lacoste project

Идея проекта заключается в выявлении корреляции между параметрами мужских футболок поло бренда Lacoste и их ценами.

Первично написан парсер на python, который собирает данные с динамических страниц веб сайта lacoste.ru. Код парсера находится в файле scrapper.py

Далее собранная информация будет первично обработана и анализирована для выявления корреляций, аномалий и прочего

Последний этап, при подтверждении гипотезы о наличии значимого влияния факторов на цену - построение модели машинного обучения, способную прогнозировать доверительный интервал цены футболки по заданным параметрам

Инструкция по установке и запуску некоторых файлов с репозитория на локальный компьютер

For mac or unix based systems only

1. Open terminal
2. Go to the directory you want to repo copied in
3. Clone repo by entering git clone [email protected]:anr65/main
4. Now enter python scrapper.py which will run the scrapper code
5. Wait until scrapper finishes parsing the data and it'll create two files in the current diretory
6. data_lac.csv is the raw scrapped data, data_ready.csv is the ready to analyze data which next is going to be enhanced