Este es mi primer proyecto de "Sistema de Recomendación de películas con Machine Learning + FastAPI", también es el primer proyecto de los "PI"(Proyecto Individual) de Labs. Todo el proyecto esta propuesto en: https://github.com/HX-PRomero/PI_ML_OPS/blob/main/Readme.md
La finalidad de este proyecto es proporcionar una interfaz API para acceder y consultar información sobre películas, ademas, cuenta con un sistema de recomendación usando machine learning
| Archivo | Descripción |
|---|---|
| transformaciones.ipynb | Muestra todo el proceso de ETL del proyecto en base a los datos en "credits.csv" y "movies_dataset.csv, siguiendo los pasos propuestos |
| funcionesApi.ipynb | Se muestra las funciones 6 funciones empleadas en la API |
| EDA.ipynb | Muestra como generar un informe de análisis exploratorio de los datos transformados |
| sistema_recom.ipynb | Muestra los pasos para crear el sistema de recomendación de películas. |
| main.py | Código final que se usara para montar la API en FastApi, incluye las 6 funciones + 1 función del sistema de recomendación. |
Todos los archivos se encuentran comentados para una facil comprension.
Para ejecutar el codigo y montar la API, necesitaremos las siguientes bibliotecas:
FastAPI:
$ pip install fastapi
Uvicorn:
$ pip install "uvicorn[standard]"
Una vez instalado, abriremos una nueva terminal y ejecutaremos el siguiente codigo para activar la API:
$ uvicorn main:app --reload --port 8000
Note: Asegurarnos de estar en el directorio donde se encuentra el archivo ( main.py ).
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [28720]
INFO: Started server process [28722]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
Una vez completado debemos dirigirnos a la direccion que nos muestra, pero mejor nos dirigimos a la API interactiva: http://127.0.0.1:8000/docs
Para obtener una mejor guia de uso y la documentacion: https://fastapi.tiangolo.com/
Video en el cual se baso el sistema de recomendacion:
https://www.youtube.com/watch?v=7rEagFH9tQg&t=624s "Project 18. Movie Recommendation System using Machine Learning with Python"