Este curso traz como storytelling nossa atuação como cientistas de dados atuando em uma consultoria para uma grande rede de varejo. O objetivo é extrair informações relevantes de bases de dados para ajudar a empresa a tomar decisões informadas. Com acesso a dados de equipes de marketing, vendas, RH e financeiro, os participantes usarão conceitos de estatística descritiva para investigar comportamentos, realizar análises e gerar insights que agreguem valor aos processos de decisão.
Durante o curso, os participantes aprenderão a criar distribuições de frequência, calcular medidas de tendência central, separatrizes e de dispersão, e apresentar resultados por meio de visualizações gráficas. Utilizando a linguagem R, o curso combina teoria e prática para resolver problemas reais no contexto de negócios.
O curso tem como objetivo ensinar estatística descritiva aplicada, explorando conceitos teóricos e aplicando-os a cenários reais usando a linguagem R. Ao final do curso, você será capaz de:
- Diferenciar tipos de variáveis e identificar a abordagem estatística mais adequada para analisá-las.
- Criar distribuições de frequência para interpretar padrões nos dados.
- Calcular e interpretar medidas de tendência central, separatrizes e de dispersão.
- Utilizar gráficos para apresentar insights de forma clara e impactante.
- Aplicar técnicas de análise estatística descritiva em problemas empresariais.
Este curso é voltado para:
- Pessoas interessadas em ciência de dados que desejam aprender os conceitos fundamentais de estatística descritiva aplicados à resolução de problemas.
- Iniciantes em estatística que desejam aplicar esses conceitos utilizando a linguagem R como ferramenta de análise.
- Categóricas (qualitativas) e numéricas (quantitativas)
- Discretas e contínuas
- Identificação e classificação de variáveis em um conjunto de dados
- Introdução às tabelas e gráficos de frequência
- Como identificar padrões e comportamentos nos dados
- Conceitos de média, mediana e moda
- Quando e como utilizá-las na análise de dados
- Quartis, decis e percentis
- Aplicações práticas e interpretação
- Variância e desvio padrão
- Como compreender a variação e a consistência dos dados
- Gráficos de barras, histogramas, boxplots e violinplots
- Uso de gráficos para comunicar insights estatísticos
Ao concluir este curso, você será capaz de:
- Compreender e aplicar os conceitos fundamentais da estatística descritiva.
- Analisar dados reais e gerar insights que apoiem a tomada de decisões.
- Utilizar funções da linguagem R para cálculos estatísticos e visualizações.
- Apresentar análises por meio de gráficos estatísticos.
- R: Linguagem de programação para análise estatística e visualização de dados.
- R Basic: Uso de funções nativas do R para cálculos estatísticos e geração de gráficos.
- Pacote Tidyverse: Para explorar visualizações e funções específicas.
Este projeto é apenas o começo da jornada para se tornar uma pessoa cientista de dados. Conforme você avança, continuará aprimorando suas habilidades em análise de dados, storytelling e geração de insights utilizando os conceitos da estatística e o conhecimento do negócio.
Aqui temos uma introdução prática à estatística descritiva aplicada, ideal para profissionais e estudantes que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados com R. 🎓📊
Se você estiver pronto(a) para se aprofundar na análise de dados e transformar números em insights envolventes utilizando a linguagem R, esse curso é o lugar certo para começar!