Animal find 🦧

Конфигурация:

• Обученные веса закидывать в папку ml/weights
• Название используемых весов выставлять в util/config в WEIGHTS_FILENAME БЕЗ расширения файла!
• Конфиденс модели при детекции выставлять в util/config в MODEL_CONFIDENCE значением float

Локальный запуск:

1. Создаем виртуальное окружение

python -m venv venv

2. Активируем виртуальное окружение

venv/Scripts/activate.bat
// или
cd venv/Scripts
activate.bat
cd ..
cd ..

3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt

4. Разворачиваем локально

streamlit run entry.py

5. Ура! Приложение запущено 🦧

Локальный запуск через Docker:

1. Перейти в папку с проектом
2. Запустить проект

docker compose up --build -d

3. Перейти в браузере по адресу localhost:8501
4. Вы великолепны 🤩