104網站之資料分析職缺分析

一、目的

1. 了解該職缺在各地區的職缺數分布情況
2. 探討職缺數是否會隨時間而有變化
3. 學經歷對職缺數的影響

二、方法

1. 利用selenium爬蟲程式抓取104網站搜尋關鍵字「資料分析」的結果資料
2. 每個月抓取一次，每次共150頁(約3000筆資料)，持續5個月，抓取「標題、公司名稱、地區、經驗、學歷、網址」作為特徵。
3. 前處理: 職缺標題須包含「資料、數據、Data、商業分析」等關鍵字，地區限於台灣地區，薪資換算以月薪為單位並取平均，待遇面議以45000取代。
4. 將前處理過後之資料利用tableau做視覺化分析。
5. 根據104_crawler.py執行可得到結果，需更新chrome版本，如欲更改目標職缺可在搜尋條件更改與資料處理部份更改篩選條件。

三、結果

1. 職缺數從3月微伏增加至6月，在6月時最多，但無論職缺數或薪資5個月均無明顯差異。
2. 台灣各地區的職缺數統計顯示，台北市該職缺的數量最多，明顯多於其他縣市，接續為新北市與新竹。
3. 台北市的職缺數以信義區、內湖區、中山區較多。
4. 無論在哪個時間點，皆有約八成的比例要求應徵該職缺需有大學以上學歷。
5. 沒有工作經歷的求職者約有30%以上的職缺滿足條件。

Tableau網址：https://reurl.cc/G4Zbxy　

四、應用與改善方向

1. 此分析能讓求職者更了解目標職缺的狀況與地域分布，幫助求職者做更合適的選擇。

2. 有關資料分析的職缺名稱較多元，可能造成去除符合條件的職缺或納入不符合條件的職缺。

3. 許多薪資顯示待遇面議，導致可能無法統計出精確的數值，因此薪資條件僅供參考。