Fast Campus Data Science School 17th
- 제주도 소비/결제 데이터 및 지역별 업종 분석
- EDA를 통한 요소별 상관관계 분석 및 인사이트 도출
① 제주도 업종별 매출 데이터
- 출처: Dacon "공간정보 탐색적 데이터 분석 경진대회"
- 목적: 지역별/시간대별 상세 업종 결제액 분석
② 제주도 금융 생활 데이터
- 출처: Dacon "KCB 금융스타일 시각화 경진대회"
- 목적: 직업, 소득, 연령 등 요소별 상관관계 분석
③ 제주도 내국인 관광객 지역, 업종, 성별, 연령대별 카드 이용 데이터 API
- 출처: 제주데이터랩
④ 카카오 지도 API
- 출처: kakao developers
- 목적: pyproj 활용, ITRF2000 기준 좌표계를 경도/위도 기준값으로 변환
⑤ 제주도 호텔 데이터 크롤링
- 출처: 부킹닷컴
- 목적: 제주도 호텔 실 결제 데이터를 통해 관광객 선호 숙박 입지 분석
- 제주도는 제주도민과 관광객이 공존하는 지역
- 고소득/고소비 제주도민과 관광객 공략을 위한 밀집 지역 탐색
H1: 제주도민과 관광객은 업종별 소비 특성에 차이가 있을 것이다.
H2: 제주도민의 직업과 소득/소비는 상관관계가 있을 것이다.
H3: 고소득/고소비층 소비자의 활동 영역은 밀집되어 있을 것이다.
- H3-1: 고소득/고소비 제주도민의 거주지는 밀집되어 있을 것이다.
- H3-2: 고소득/고소비 관광객이 묵는 숙박업소는 밀집되어 있을 것이다.
- H1 결론: 제주도민과 관광객은 소비 금액 / 횟수 / 객수의 업종별로 비슷한 양상을 보인다.
1. 제주도민
- 소득과 소비력에 직결되는 요소로서 '직업' 선정
- job points, job level 지표로, 직업과 소득/소비 상관관계 분석
→ med_income(0.6), avg_spend(0.5), avg_debt_credit(0.5),
vehicle_own_rat(0.4) 과 양의 상관관계
- H2 결론: 직업과 소득/소비는 상당한 상관관계가 있다.
- H3-1 결론: 고소득/고소비 제주도민의 거주지는 밀집되어 있는 경향이 있다.
2. 관광객
- 고소비층이 묵는 고급 호텔의 밀집지역 탐색
- 숙박업 결제 데이터 및 부킹닷컴 제주도 호텔 크롤링 데이터 활용
- H3-2 결론: 고소득/고소비 관광객이 묵는 숙박업소는 밀집되어 있는 경향이 있다.
- H3 결론: 타켓 제주도민/관광객 거주지 및 숙박업소는 밀집되어 있는 경향이 있다.
- CHAPTER 2에서 해당 지역에서 유망한 업종 탐색 지속
- CHAPTER 1에서 선정한 고소비층 밀집 지역 기준, 유망한 업종 탐색
- 신규 개인 창업을 가정으로 아래 기준의 데이터 활용하여 분석 진행
- 영세 상점의 실 결제 데이터 사용 / 제주시 내 10시 ~ 23시 사이 결제 / '소매업', '음식점업' 한정
- Folium 지도 시각화를 통한 지역별/업종별 비교
- H3-1과 H3-2의 교집합 상위 8개 지역 선정
: 성산읍, 남원읍, 애월읍, 연동, 한림읍, 안덕면, 이도이동, 조천읍
1. 8개 지역 매출 TOP 10 업종
- 소비횟수 기준, 일반한식(50%), 서양음식(20%), 스넥(6%), 편의점, 농축수산품, 슈퍼마켓, 중국음식, 정장, 기타음료식품, 주점 순
2. 8개 지역별 TOP 10 업종 분포 비교
- 지역별 순위 또한 상기 TOP 10 업종 순위와 유사 (일반한식 > 서양음식 > 스넥 > 편의점)
3. 주요 업종별 8개 지역 매출액 비교 (상위 3개 지역 기재)
(1) 일반한식: 연동 > 애월읍 > 이도2동
(2) 서양음식: 애월읍 > 안덕면 > 이도2동
(3) 편의점: 한림읍 > 애월읍 > 이도2동
(4) 정장: 이도2동 > 연동 > 한림읍
※ 제주도 웨딩 촬영용 맞춤 정장 및 대여 서비스 활성화
- 매출액이 높은 업종(일반한식, 서양음식, 편의점, 정장)의 분포 상위 지역은 대체로 제주시에 위치
- 매출액이 높은 8개 지역 중에서도 고소득/고소비 거주민 밀집도가 높은 지역 (연동, 이도2동)이 상위권을 차지