MLOps Course by Yandex Practicum

Осваивайте на практике инструменты и подходы MLOps для построения воспроизводимых и стабильных ML-систем.

О курсе

Этот репозиторий содержит практические задания к курсу по MLOps. Каждое задание помогает освоить ключевые инструменты и подходы — от управления зависимостями до мониторинга ML-сервисов в продакшне.

Структура репозитория

Каждый урок — это отдельная папка:

├── lesson-01-uv-env/
├── lesson-02-dependency-upgrade/
├── ...
├── LICENSE
└── README.md

Быстрый старт

Клонируйте только нужную папку с уроком с помощью sparse-checkout, не загружая весь репозиторий:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/Yandex-Practicum/mlops-course.git
cd mlops-course
git sparse-checkout set <lesson-folder-name>  # например: lesson-01-uv-env

Если объём не критичен, можно просто клонировать весь репозиторий:

git clone https://github.com/Yandex-Practicum/mlops-course.git
cd mlops-course/lesson-01-uv-env # или другой нужный урок

Вклад и обратная связь

Вы можете создавать Issues или присылать Pull Requests, если находите ошибки или хотите улучшить задания. Мы ценим вашу обратную связь!

Лицензия

Проект распространяется под лицензией MIT License.

Авторы

Разработано командой Яндекс Практикум при участии специалистов из индустрии.