添加【计算机视觉】目标检测面试指南之YOLOV4

Vinson-Tang · Dec 4, 2020 · a026903 · a026903
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@@ -1160,7 +1160,7 @@ NMS_demo.py：<https://github.com/humengdoudou/object_detection_mAP/blob/master/
 
 - [SSD 论文原文完整翻译](https://zhuanlan.zhihu.com/p/65484308)
 
-## YOLO系列（V1-V3）
+## YOLO系列（V1-V5）
 
 ### YOLOV1
 
@@ -1174,7 +1174,15 @@ NMS_demo.py：<https://github.com/humengdoudou/object_detection_mAP/blob/master/
 
 - [ ] TODO
 
-### YOLOv1 YOLOv2 YOLOv3的发展
+### YOLOv4算法
+
+**参考资料**
+
+- [目标检测面试指南之YOLOV4](https://zhuanlan.zhihu.com/p/138824273)
+
+### YOLOv5算法
+
+### YOLOv1-YOLOv5的发展
 
 - [ ] TODO
 
@@ -1186,6 +1194,8 @@ NMS_demo.py：<https://github.com/humengdoudou/object_detection_mAP/blob/master/
 
 - [YOLOv1，YOLOv2，YOLOv3解读](<https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/87994678>)
 
+### 
+
 ## RetinaNet（Focal loss）
 
 《Focal Loss for Dense Object Detection》