添加【计算机视觉】目标检测中的类别漏检问题该怎么解决？

Vinson-Tang · Mar 31, 2020 · 9f186a8 · 9f186a8
1 parent 1d595c1
commit 9f186a8
Showing 1 changed file with 8 additions and 0 deletions.
diff --git a/docs/计算机视觉.md b/docs/计算机视觉.md
@@ -684,6 +684,14 @@ def voc_ap(rec, prec, use_07_metric=False):
 - [被忽略的Focal Loss变种](https://zhuanlan.zhihu.com/p/62314673)
 - [Soft Sampling：探索更有效的采样策略](https://zhuanlan.zhihu.com/p/63954517)：介绍了**Focal Loss**、**GHM**和**PISA**
 
+## 目标检测中的类别漏检问题该怎么解决？
+
+- [ ] TODO
+
+**参考资料**
+
+- [目标检测中的类别漏检问题该怎么解决？](https://www.zhihu.com/question/372208101)
+
 ## RPN
 
 ### RPN 的损失函数