Projet : Analyse des Ventes en Ligne chez BottleNeck 🍷
Introduction :
Bienvenue dans mon projet de data analyst chez BottleNeck, un marchand de vin prestigieux. Ma mission ? Réaliser une analyse approfondie des ventes en ligne et améliorer la gestion des stocks. Avec des outils artisanaux en place, il est temps d'apporter une solution plus efficace pour optimiser nos opérations.
Objectif :
Mon objectif principal est de rapprocher les données de l'ERP et de la plateforme de vente en ligne, analyser le chiffre d'affaires par produit, et détecter d'éventuelles erreurs de saisie dans les prix.
Étapes du Projet :
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Rapprochement des Données :
- Rapprocher les exports de l'ERP et de la plateforme de vente en ligne.
- Utiliser le tableau de liaison pour associer les références produits.
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Analyse du Chiffre d'Affaires :
- Calculer le chiffre d'affaires par produit et en ligne.
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Détection des Erreurs de Saisie :
- Analyser les prix des produits pour détecter les valeurs aberrantes.
- Présenter les résultats lors de la réunion de COPIL.
Compétences Techniques Acquises :
- Manipulation de données avec Python et Pandas.
- Utilisation des bonnes pratiques pour le traitement des données.
- Analyse exploratoire des données et présentation des résultats.
Conclusion :
Prêt à explorer ? Ce projet a été une véritable aventure d'apprentissage, renforçant mes compétences en Python et en conception de code. Plongez-vous dans notre fichier et découvrez les surprises qu'il réserve ! 🚀 🍇📊🔍