Optimized the training startup process（【待解决问题5】优化混元DiT模型启动配置流程）

[LeiWu7999]

优化了模型训练的启动配置流程，现在可以在 " ./hydit/config/ " 目录下选择对应文件进行参数设置，如下图：

支持全参数训练、controlnet训练、lora训练。
具体流程为先在对应配置文件中设置训练参数，然后在项目根目录下使用命令

# Full Parameters Training
PYTHONPATH=./ sh hydit/train.sh --training-type full

# Controlnet Training
PYTHONPATH=./ sh hydit/train.sh --training-type controlnet

# LoRA Training
PYTHONPATH=./ sh hydit/train.sh --training-type lora

同时也可以支持传入命令行参数，例如：

PYTHONPATH=./ sh hydit/train.sh --training-type lora --index-file dataset/porcelain/jsons/porcelain_mt.json

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