Visualización y Análisis en R 

 Taller de visualización y análisis en R, aplicados a estádistica.
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Junio - Agosto 2021  

                                             

Bienvenido!

Esta página contiene el material del curso teórico-práctico para la visualización y análisis estadístico en R. Realizado para la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, durante junio - agosto 2021.

Horario

Sesión I: Martes, 15 de junio 2021, 14:30pm - 17:00pm
Sesión II: Martes, 22 de junio 2021, 14:30pm - 17:00pm
Sesión III: Martes, 29 de junio 2021, 14:30pm - 17:00pm

Instructor

Javier Tamayo Leiva

Requisitos

- R (Link)
- RStudio(Link)

Pueden instalar todos los paquetes necesarios para ejecutar cada ejemplo del curso mediante el siguiente comando:

source("https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_R_PUCV_2021/Dataviz_R_PUCV_2021.R")

Nota: Solo es necesario que corras este comando una vez al comenzar del curso.

Programa

• (2:30 h) Sesión I: Introducción a R y RStudio para la visualización con ggplot2 (Teórico)
  
• (2:30 h) Sesión II: Estadística para la exploración de datos (Exploratory Data Analysis - EDA) en R (Teórico)
  
• (2:30 h) Sesión III: Exploración de datos (EDA) y visualización en R (Práctico)
  
• (2:30 h) Sesión IV: Manejos de datos en R con tidyverse (Teórico)
  
  

Contenido

 Sesión I (Link)  

 R & RStudio 

• R (Lenguaje de programación)
  
• RStudio (IDE)
  

 Visualización con ggplot2 

• {tidyverse} package
  
• {ggplot2} package
  
• Gráfico básico
  
• Mapeos estéticos
  
• Gráficos en capas
  
• Objetos geométricos "Geoms"
  
• Transformación estadística
  
• Otros Ajustes
  

 Consideraciones generales 

• Color
  
  

 Sesión II  (Link)

 Análisis exploratorio de datos (Exploratory data analysis) en R 

 - Estadística descriptiva 

• {gtsummary} package
  
• {ggpubr} package
  
• Visualizando distribuciones
  
• Análisis de normalidad
  
• Análisis de Homocedasticidad
  

 - Inferencia Estadística  

• Análisis de correlación
  
• Reducción de dimensión
  
• Modelos Lineales
  
• Análisis de varianza
  
• {report} package
  
  

 Sesión III  (Link)(Práctico)

  Material Extra Sesion III (Práctico)

• Archivo de Código {Rmarkdown} ("Rmd") Link
  
• Archivo de Reporte {Rmarkdown} ("html") Link
  

 Exploración de datos (EDA) y visualización en R 

  R & RStudio  

• Lenguaje de programación R
  
• RStudio (IDE)
  

  Visualización en R  

• {tidyverse} package
  
• {ggplot2} package
  
• Mapeos estéticos
  
• Gráficos en capas
  
• Objetos geométricos "Geoms"
  
• Transformación estadística
  
• Otros Ajustes
  
• {ggpubr} package
  

  {Rmarkdown} package  

  Estadística descriptiva  

• {gtsummary} package
  
• Visualizando distribuciones
  
• Análisis de normalidad
  
• Análisis de Homocedasticidad
  

  Inferencia Estadística  

• Análisis de correlación
  
• Modelos Lineales
  
• Análisis de varianza
  

  {Patchwork} package