UrLab, un des deux hackerspaces de Bruxelles enregistre depuis fin 2012 l'état du hackerspace : ouvert ou fermé.
Le but de ce projet est de prédire (de 1h à 1 semaine à l'avance) si le hackerspace sera ouvert à une heure donnée.
Les données se trouvent dans data
events.json
: L'entièreté des événements d'ouverture/fermeture taggés à la seconde près (approx. 2100 événements)dataraw.csv
: Les mêmes données, resamplées par heure. Une heure est comptée comme ouverte si le hackersapce a été ouvert au moins 30 minutes pendant cette heurefeaturised_nikita.csv
: Un essai de featurisation de ces données avec les congés, les semaines académiques, ...calendars
: Les calendriers académiques de l'ULB (en pdf /o\)
Pour l'instant, on entraine sur toutes les données sauf 2017 et on valide avec 2017.
Ce n'est clairement pas idéal, il faudrait faire mieux
On utilise le MCC.
Who | How | MCC | Dataset |
---|---|---|---|
C4 | AdaBoostClassifier | 0.56 | featurised_nikita.csv |