[Dacon] KPI 도출 비즈니스 전략 아이디어 경진대회

🏆 수상 🏆 | 리더보드 2위 / 최종 심사 4위

👩🏻‍💻 주요 데이터 분석 결과

• 고객 평균 주문 가치 (AOV, Average Order Value)

• 고객 분류

  • AOV가 0~10 헤아이스인 그룹 입문 고객 그룹
  • AOV가 10~60 헤아이스인 그룹 확장 가능 고객 그룹
  • AOV가 200~300 헤아이스인 그룹 고액 소비 고객 그룹

• 입문 고객 그룹 의 구매 패턴과 솔루션

  

  구매 패턴	재구매율 0.8%, 타 그룹에 비해 Voucher 사용량 2.2배, 3.72배 높음
  솔루션	- 이벤트성 Voucher로 재구매율 높임 - 이벤트성 Voucher를 제공할 경우 확장 가능 고객 그룹으로 성장하기 위해 N개 이상 구매 시 할인을 적용할 수 있는 Voucher 제공

• 확장 가능 고객 그룹 의 구매 패턴과 솔루션

  

  구매 패턴	95.28%가 물품 1개씩 구매, 재구매율 2.5%
  솔루션	- AOV를 크게 유지하고자 두 개 이상의 제품 구매 시 할인 또는 무료 배송 혜택 제공 - 구매 금액에 따른 포인트 적립이나 할인 혜택을 제공하여 지속적인 구매 유도 - 고객이 구매한 상품 이력과 크로스 세일즈 프로모션을 진행하여 관련 상품을 함께 구매했을 때 가격을 달리하여 추가 구매 유도

• 고액 소비 고객 그룹 의 구매 패턴과 솔루션

  

  구매 패턴	무할부 구매도 많았지만, 2~6개월, 8개월, 10개월 할부의 경우 500건 이상의 주문에서 사용됨, 신용카드를 주로 사용함
  솔루션	- 무이자 할부 프로모션을 제공하여 경쟁사에 가지 않고 지속적인 결제를 하도록 유도 - 할부 이벤트나 추가 혜택을 제공하여 재결제 유도 (ex. 2개월 이상 할부를 선택한 고객에게 추가 할인 혹은 적립금 제공)

📊 데이터세트 : 브라질 이커머스 기업 데이터

• 데이터
  • customers.csv (고객과 관련된 정보)
  • locations.csv (지역과 관련된 정보)
  • order_items.csv (주문 아이템과 관련된 정보)
  • orders.csv (주문과 관련된 정보)
  • payments.csv (지불과 관련된 정보)
  • products.csv (제품과 관련된 정보)
  • reviews.csv (리뷰와 관련된 정보)
  • sellers.csv (판매자와 관련된 정보)

💻 데이터분석 연습 :: 이커머스 고객 세분화 분석 아이디어 경진대회

📊 데이터세트

• 데이터
  • Onlinesales_info.csv (온라인거래와 관련된 정보)
  • Customer_info.csv (고객과 관련된 정보)
  • Discount_info.csv (할인과 관련된 정보)
  • Marketing_info.csv (마케팅비용과 관련된 정보)
  • Tax_info.csv (세금과 관련된 정보)