Repositório com propósito didático contendo o passo a passo para tratamento dos dados e geração de submissões ao Kaggle. São testadas algumas metodologias de limpeza dos dados, assim como são utilizados os algoritmos de Árvore de Decisão e Rede Neural, obtendo 0.775 e 0.804 de acurácia, respectivamente.
Os dados originais estão dentro de data/original, enquanto a pasta data/processed contém os resultados de processamento feitos nos notebooks. Já a pasta data/submissions contém os envios realizados ao Kaggle.
A pasta src, por sua vez, contem em ordem os notebooks com os tratamentos dos dados e criação dos algoritmos. As bibliotecas utilizadas podem ser encontradas em requirements.txt.
Para executar corretamente este projeto, utilizar as versões 3.10 ou 3.11 do Python. Utilizar versões anteriores poderá trazer erros nos tratamentos dos dados e versões posteriores, como a 3.12, possivelmente terão problemas na execução do modelo de Rede Neural.