서비스 바로가기: https://sembot.co.kr

• 프로젝트명: SEMBOT
• 프로젝트 기간: 2024.10 ~ 2024.11.19
• 프로젝트 형태: 기업 연계 프로젝트
• 목표: 기존 키워드 기반 챗봇의 한계를 극복하고, 사내 업무 규정 및 절차에 대한 정확하고 유연한 정보를 제공하는 LLM 기반 챗봇 서비스 개발
• 주요 타겟 사용자: 사내 직원 (모든 직급과 부서)

사내에서 업무 절차 및 규정을 확인하는 기존 프로세스는 다음과 같은 문제점이 있었습니다:

1. 비효율적인 정보 탐색:

   • 정보 확인을 위해 담당자와 직접 소통하거나 사내 포털에서 검색해야 함.
   • 검색 결과가 부정확하거나 원하는 정보를 찾는데 시간이 오래 걸림.

2. 기존 챗봇의 한계:

   • 키워드 기반으로 동작하여 복잡한 질문을 처리하지 못함.
   • 문맥 이해 부족으로 인해 답변의 유연성과 정확성이 낮음.

3. 규정 관리의 비효율성:

   • 신규 또는 변경된 규정을 즉시 반영하기 어려움.
   • 정형화되지 않은 규정 데이터 관리로 인해 최신 정보 제공이 어려움.

SEMBOT은 위 문제를 해결하기 위해 LLM(Large Language Model)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용하여 자연어를 이해하고, 최신 규정 정보를 기반으로 신뢰도 높은 답변을 제공하는 서비스입니다.

• 질문 처리의 유연성 증가: 단순 키워드 매칭에서 벗어나 문맥과 의미를 이해하여 보다 자연스럽고 정확한 답변을 제공.
• 규정 업데이트 자동화: 관리자 인터페이스를 통해 규정 데이터를 업데이트하면 벡터 데이터베이스가 자동으로 갱신되어 최신 정보를 실시간 제공.
• 사용자 맞춤형 정보 제공: 사용자 계정의 권한 레벨에 따라 접근 가능한 정보를 제한하여 보안성 강화.

1. 업무 효율성 향상:

   • 직원들이 필요한 정보를 신속히 얻을 수 있도록 함으로써 업무 시간 절약.
   • 담당자와의 직접 소통 및 검색 부담 완화.

2. 사용자 경험 강화:

   • 직관적이고 간편한 챗봇 인터페이스 제공.
   • 피드백 기능을 통해 지속적인 서비스 개선.

3. 확장 가능성 확보:

   • 규정 데이터의 지속적인 업데이트를 위한 자동화된 데이터 관리 기능 구현.
   • 향후 사내 타 시스템과의 연동 가능성을 고려한 설계.

• 이메일 | 이름 | 사번 | 부서 | 비밀번호

• 이메일 | 비밀번호
• 로그인시 다음과 같이 이동
  • 일반 사용자 ⇒ 채팅 페이지
  • 관리자 ⇒ 관리자 페이지

• 기능 설명: 사용자가 자연어로 질문을 입력하면, LLM이 질문의 문맥과 의미를 분석하여 적합한 답변을 제공합니다.

• 채팅 화면은 아래와 같습니다.

• 실제 채팅이 진행되는 화면입니다.

• 기술 요소:
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation): 유사도 기반 검색을 통해 관련 규정 데이터를 추출한 후, 답변에 포함.
  • LLM 모델: 한국어 성능에 최적화된 Llama-VARCO-8B 모델 사용.

• 기능 설명: 관리자 페이지를 통해 신규 규정 작성 및 기존 규정 수정 시, 벡터 데이터베이스(Faiss)가 자동으로 갱신됩니다.

• 주요 과정:

  1. 관리자가 규정을 입력하거나 수정. (파일 혹은 직접 입력을 통한 업로드)
  2. 변경 사항이 JSON 포맷으로 변환.
  3. 벡터 데이터베이스(Faiss)를 재구성하여 최신 데이터 반영.

• 코로나와 관련된 내용입니다.

• 육아 휴직과 관련된 내용입니다.

• 기능 설명: 직원의 레벨(1,2,3)에 따라 정보 접근 권한을 제한합니다. 정보의 레벨 이하인 직원만 해당 정보에 접근할 수 있습니다.
• 예시:
  • 레벨 1의 직원은 답변 레벨 1이하인 규정만 접근 및 답변 형성 가능
  • 레벨 2의 직원은 답변 레벨 1, 2인 정보만 접근 및 답변 형성 가능
  • 직원의 레벨보다 높은 정보에 대해 질문할 경우,

• 기능 설명: 사용자가 응답 품질에 대해 긍정/부정 피드백을 남길 수 있으며, 이를 통해 챗봇 학습 데이터 개선에 활용할 수 있습니다.
• 주요 기능:
  • 응답 정확성 평가.
  • 추가 학습 데이터로 활용 가능.

• 기능 설명:

• 관리자는 회원 관리 페이지에 접속할 수 있습니다.

• 회원이 작성한 sembot 답변 피드백을 확인할 수 있습니다.

• 규정 카테고리를 추가, 삭제할 수 있습니다.

분류	기술 스택
프론트엔드
백엔드
데이터베이스
인프라

• 포팅 메뉴얼
• 사용자 가이드
• 발표 자료