Skip to content

Clusterização de base de clientes por consumo de cartao de crédito em Python com KMeans

Notifications You must be signed in to change notification settings

Robisonnunes/Python_Clusterization_Clientes_CC

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Python_Clusterization_Clientes_CC

Clusterização de base de clientes por consumo de cartao de crédito em Python com KMeans

Problema de Negócio:
Identificar e Segmentar os Clientes por meio dos registros de compras com cartão de crédito, com o objetivo de tornar as campanhas de MKT mais efetivas.

Clusterização feita com o algoritmo Kmeans com análise qualitativa de cada cluster para a tomada de decisão, como output foi gerado um arquivo .csv para a área de negócios, podendo assim indentificar indiivdualmente cada cliente e seu respectivo cluster, aplicando as estratégias para aproveitar cada característica do cluster e assim aumentar as vendas por exemplo.

Técnicas utlizadas:
Data Wrangling
Machine learning
Kmeans

link do vídeo no linkedln

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6720454956245098496/

About

Clusterização de base de clientes por consumo de cartao de crédito em Python com KMeans

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages