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修正文档扭曲,使用onnx模型简单轻量部署,未来持续跟进最新最好的文档矫正方案和模型,Correct document distortion using a lightweight ONNX model for easy deployment. We will continue to follow and integrate the latest and best document correction solutions and models in the future.

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RapidAI/RapidUnWrap

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📊RapidUnWrap

SemVer2.0 GitHub

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最近更新

  • 2024.11.15
    • 完成初版代码,转换 UVDoc 模型为onnx,完善前后处理

简介

本仓库用于进行文档扭曲的修正,同时能一定程度缓解透视和旋转问题

在线体验

modelscope huggingface

效果展示

res_show.jpg

安装

# 建议使用清华源安装 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install rapid-unwrap

快速使用

import cv2

from rapid_unwrap.inference import DocUnwrapper
img_path = "img/demo4.jpg"
doc_unwrapper = DocUnwrapper(img_path)
unwrapped_img, elapse = doc_unwrapper(img_path)
print(f"doc unwrap elapse:{elapse}")
cv2.imwrite("unwarped.png", unwrapped_img)

致谢

UVDoc

贡献指南

欢迎提交请求。对于重大更改,请先打开issue讨论您想要改变的内容。

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开源许可证

该项目采用Apache 2.0 开源许可证。

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修正文档扭曲,使用onnx模型简单轻量部署,未来持续跟进最新最好的文档矫正方案和模型,Correct document distortion using a lightweight ONNX model for easy deployment. We will continue to follow and integrate the latest and best document correction solutions and models in the future.

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