PaddleSeg v0.2.0
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to release/v0.2.0
since this release
- 新增PSPNet分割网络，提供基于COCO和cityscapes数据集的预训练模型4个
- 新增Dice Loss、BCE Loss以及组合Loss配置，支持样本不均衡场景下的模型优化
- 支持FP16混合精度训练以及动态Loss Scaling，在不损耗精度的情况下，训练速度提升30%+
- 支持PaddlePaddle多卡多进程训练，多卡训练时训练速度提升15%+
- 发布基于UNet的工业标记表盘分割模型