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Tecnologias

ETL E-commerce Mercado Livre

Proposta do Projeto

Imagine que uma marca de tênis deseja avaliar sua relevância no ecossistema do Mercado Livre. Para isso, é necessário obter KPIs relacionadas ao segmento de tênis na plataforma. O objetivo é coletar informações detalhadas e implementar um dashboard que facilite a visualização e análise desses dados.

Sua equipe de Dados ficou responsável por realizar esse projeto.

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Solução do problema de negócio

Etapas

• Etapa 1: Extração dos dados usanda Web Scraping;
• Etapa 2: Transformação dos dados usando Pandas;
• Etapa 3: Carregamento dos dados em uma banco de dados SQLite3;
• Etapa 4: Consumindo os dados usando uma Dashboard com Streamlit;

Pipeline

Estrutura do Projeto

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├── data
│   ├── data.json
│   └── quotes.db
├── docs
│   ├── about.md
│   ├── index.md
│   ├── javascripts
│   └── stylesheets
├── mkdocs.yml
├── poetry.lock
├── problema_de_negocio.md
├── pyproject.toml
├── README.md
├── reports
│   └── docs
├── requirements.txt
└── src
    ├── coleta
    ├── dashboard
    ├── scrapy.cfg
    └── transformacao

Como executar o Projeto

Primeiramente, acesse a pasta do projeto e instale as dependências usando o pip ou o Poetry. Para isso, execute um dos comandos abaixo:

poetry install ou pip install -r requirements.txt

Agora em seguida, para executar cada etapa, siga as instruções abaixo:

Extração dos dados usanda Web Scraping

scrapy crawl mercadolivre -o ../data/data.json

Transformar e carregar

python src/transformacao/main.py

Visualizar Dashbard

streamlit run src/dashboard/app.py

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