AIpomoea

Tecnologia em Fenotipagem e Classificação

Este projeto é uma iniciação tecnológica (PIBITI-CNPQ) que representa uma parceria inovadora entre o Núcleo de Estudos e Pesquisas em Experimentação e Melhoramento Vegetal (NEPEM-UFSC) e o Núcleo de Estudos em Olericultura de Santa Catarina (NEOSC-UFSC). O objetivo principal é estabelecer um protocolo avançado de fenotipagem de alto rendimento para a batata-doce (Ipomoea batatas L.).

Visão geral do projeto

Objetivos

- Desenvolver um protocolo de fenotipagem de alto rendimento.
- Classificar acessos genéticos de batata-doce com alta precisão.
- Promover avanços na agricultura de batata-doce em termos de eficiência e qualidade nutricional.

Importância

A batata-doce é um alimento essencial em muitas culturas devido ao seu valor nutricional e adaptabilidade a diferentes condições climáticas. Melhorar a eficiência e precisão na fenotipagem pode resultar em cultivares mais resistentes e nutritivas, beneficiando produtores e consumidores.

Tecnologia Empregada

O projeto emprega uma variedade de tecnologias avançadas:

Visão computacional

Utilizamos técnicas de visão computacional para capturar e analisar imagens das plantas, permitindo a extração de características biométricas com alta precisão.

Aprendizado de Máquina

Aplicamos algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os dados coletados, melhorando a precisão na classificação e identificação de características importantes das plantas.

Métodos analíticos sofisticados

Empregamos outros métodos estatísticos e analíticos avançados para reduzir a subjetividade e aumentar a eficiência na análise dos dados fenotípicos.

Objetivos e resultados esperados

- Otimização na classificação dos acessos genéticos de batata-doce.
- Melhoria na qualidade e eficiência dos processos de melhoramento vegetal.
- Desenvolvimento de cultivares mais resistentes a doenças e com melhores características biométricas.

Desenvolvedores

Este projeto foi desenvolvido por: Matheus L. Machado sob orientação do Prof Dr. Tiago Olivoto

Informações de uso

Um guia prático do projeto está disponível em forma .pdf

Contato

Para mais informações ou dúvidas, entre em contato com o desenvolvedor Email

Licença

Para mais detalhes, consulte o arquivo LICENSE no repositório.

Esperamos que este projeto contribua significativamente para o avanço da fenotipagem e classificação de batata-doce, promovendo uma agricultura mais eficiente e nutritiva.