- 🗓️프로젝트 기간: 2023-06-10 ~ 2023-07-22
- 📌시연영상
🚀인공지능을 이용한 개인 맞춤형 산재보상 정보 제공 서비스입니다.
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구현배경
- 노동자가 본인의 상황에 따른 가능한 보상 정도에 대해 어느 정도 파악하고 있어야 좋은 노무사또는 변호사를 선택할 수 있지만 노동자가 개인적으로 파악하기엔 어려움이 있습니다. 이를 위해 개인 맞춤형 산재 보상 정보를 제공하는 서비스가 필요하다고 생각하였습니다.
- 산재 승인 및 보험금 수령의 절차가 복잡하며 관련 , 정보가 분산되어 있기 때문에 산재가 발생했을 때 노동자 스스로 수많은 검색의 단계를 거쳐야 합니다. 이때문에 기존의 웹사이트들 보다 좀 더 직관적이고 실질적인 도움이 되는 정보를 제공하는 웹 플랫폼이 필요하다고 생각하였습니다.
🌟두 가지 아이디어를 바탕으로 개인 , 맞춤형 산재 보상 정보를 제공할 뿐민 아니라 노동자에게 필요한 정보를 직접 제공 또는, 해당 정보가 있는 곳으로 연결해 주는 플랫폼이 될 웹서비스를 구현하였습니다.
git clone
git clone https://github.com/NDGD/backend-DRF-.git
cd backend-DRF-
make venv
python -m venv ndgd
activate venv
- Windows
.\ndgd\Scripts\activate
- macOS/Linux
source ndgd/bin/activate
modules install
pip install -r requirements.txt
Runserver
cd api
python manage.py runserver
✔️AI모델 임베딩을 위하여 Django 채택
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공공데이터 활용
- 공공데이터 포탈의 근로복지공단 data를 활용하여 AI 학습
- 한국어에 특화된 자연어 처리 모델 KoBert와 사전에 학습시킨 K-means 모델을 이용해 수령 가능한 보험금을 예측
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용이한 유지보수
- 근로복지공단에서 2018년 부터 매년 제공하는 공공데이터이기 때문에 확보의 지속성이 어느정도 보장
- 1년 단위로 최신 데이터를 제공받아 기존의 AI 알고리즘을 학습하여 서비스를 제공할 수 있음