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實驗目的

• 因應大流量的請求
• 可以動態擴增提供服務的 pod

docker 版

安裝環境

1. 到這裡依照版本安裝 docker
2. 到這裡依照版本安裝 docker-compose
3. Clone 此專案
4. cd 至此專案
5. 執行 docker-compose up -d
6. done，他會把服務開在 port 80

製作 docker image

docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t {account/projectname}:v1 . --push

K8s

Pod autoscaling

1. 請先製作好 deployment 、 Service 和 ingress

2. kubectl autoscale deployment {name of deployment} --cpu-percent=30 --min=1 --max=5

   • 當 cpu 已經佔用 30% 的用量就要開始新增新的 Pod 來提供服務。最多可擴增到五個，當流量太少最少只需部署一個 Pod

踩雷

1. k8s 使用當時最新的 stable 版 1.8 ，然而 Autoscaling api有進行改版，但因為是最新版文件極度缺乏，故選擇使用 command line 。

2. 原本 flask 是透過 wsgi (CGI) 來對外溝通。但是在微服務的架構底下每一個 Service 都會被 scaling ，所以每個 Pod 不只需要提供主要服務的 container 還需要 cgi 的 container 。這樣會造成額外的 overhead ，我們應該直接在 main service 上開 port 。