Dataset yang digunakan berjumlah 15.000 data, kemudian dibagi menjadi data train dan data testing dengan rasio 80:20.
Kemudian data tersebut di train dengan menggunakan model Random Forest dan LightGBM serta menerapkan hyperparameter tuning untuk
mendapatkan hasil yang lebih baik. Berikut adalah hasil training yang sudah dilakukan.
| Model | Accuracy | Precision | Recall | Training Time |
|---|---|---|---|---|
| Random Forest | 78.13% | 78.50% | 78.32% | 48.246123 |
| LightGBM | 77.11% | 77.97% | 77.36% | 1.214324 |
| Random Forest with Hyperparameter | 74.00% | 75.00% | 74.11% | 9.784740 |
| LightGBM with Hyperparameter | 77.73% | 78.45% | 77.94% | 2.802975 |
Catatan: Training time dapat bervariasi bergantung pada spesifikasi komputer yang dijalankan untuk training model.
