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Marcelloprime/ScrapiPhone-Report

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ScrapiPhone Report (Actualmente ya no funciona)

Proyecto enfocado en el uso de técnicas de Web Scraping para obtener datos como características y precios de los celulares iPhone's. Genera un reporte PDF, el cual se envía por correo electrónico para poder conocer la mejor opción al comprar un celular en estas tiendas.

Para este proyecto, se optó por seleccionar Falabella, Hiraoka y Mercado Libre.

Para todos los casos, se optó por filtrar solo productos vendidos en tienda de manera oficial, es decir, no se ha incluido terceros o celulares de segunda mano. Apple cuenta con tienda oficial en Mercado Libre mientras que Hiraoka y Falabella son tiendas oficiales con reconocimiento de Apple.

Enlaces de las tiendas:

Falabella Texto alternativo Texto alternativo

Recomendaciones

  • Para ejecutar el proyecto, se debe instalar el archivo wkhtmltox-0.12.6-1.msvc2015-win64.exe y los paquetes indicados en las primeras lineas del código.
  • Utilizar la versión más reciente de Python
  • Usar Jupyter

Coders

  • Anchante Fernandez, Marcello
  • Batalla Flores, Stephano

Presentación

Enlace a Google Slides