Ajout geoparquet (#20)

Mise à jour de l'adresse de la base onyxia Mise à jour des réfé (#24)
MTES-MCT · Sep 15, 2023 · f6f93a2 · f6f93a2
1 parent 5bf3140
commit f6f93a2
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diff --git a/04-lire_des_donnees.Rmd b/04-lire_des_donnees.Rmd
@@ -349,7 +349,7 @@ df <- read_parquet(tf, col_select = starts_with("Se"))
 datatable(head(df))
 ```
 
-
+Pour les données spatiales, le format geoparquet est désormais opérationnel (v1 en décembre 2022). Deux packages ont été développés pour l'utilisation de geoparquet avec R : [{sfarrow}](https://wcjochem.github.io/sfarrow/index.html) sur le CRAN et [{geoparquet}](https://paleolimbot.github.io/geoarrow/) en phase de développement actif sur github. 
 
 S'il est très efficace pour l'analyse de données, Parquet est en revanche peu adapté à l’ajout de données en continu ou à la modification fréquente de données existantes. 
 Pour cette utilisation, il faut privilégier un système de gestion de base de données comme par exemple PostgreSQL.

diff --git a/05-manipuler_des_donnees.Rmd b/05-manipuler_des_donnees.Rmd
@@ -27,7 +27,7 @@ On va travailler sur ce module principalement à partir des données sitadel en
 
 ```{r manip_1, echo = FALSE, warning = FALSE, error = FALSE, eval = FALSE}
 Dans un environnement SSPCloud, les données peuvent être chargée ainsi :
-Sys.setenv("server" = "postgresql-304103.user-juliette",
+Sys.setenv("server" = "postgresql-366862.user-juliette",
            "user_does" = "stagiaire",
            "pwd_does" = "xxx")
 

diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION
@@ -15,6 +15,7 @@ RoxygenNote: 7.2.2
 Imports: 
     arrow,
     COGiter,
+    datalibaba, 
     dbplyr,
     dplyr,
     DT,
@@ -38,6 +39,7 @@ Imports:
     stringr
 Remotes:
     MaelTheuliere/COGiter,
+    git::https://gitlab-forge.din.developpement-durable.gouv.fr/dreal-pdl/csd/propre.datalibaba.git,
     MTES-MCT/savoirfR,
     spyrales/gouvdown,
     spyrales/gouvdown.fonts