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latest/Research Data and Open Science course/Learning Unit 2/LU2-ResearchData-content-teaching-IT/index.html

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     Horizon Europe: OS and RDM / Managing data in EU-funded project
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+    4. Data documentation
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     Horizon Europe: OS and RDM / Managing data in EU-funded project
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@@ -1197,7 +1211,6 @@ <h4 id="research-lifecycle">Research lifecycle</h4>
 <p>Un modello di ciclo di vita consente di capire come si conciliano le varie fasi della vita della ricerca e dei dati di ricerca e come le scelte fatte in una fase influenzano la qualità dei dati nell'altra. In questo modo è possibile spostare la prospettiva dal breve al lungo termine: cosa vogliamo da questi dati di ricerca?</p>
 <p>I dati della ricerca hanno una durata più lunga rispetto al momento in cui vengono generati. Un modo di guardare a questo è con un cosiddetto ciclo di vita della ricerca. In questa sezione, spiegheremo il concetto in modo più dettagliato.</p>
 <h5 id="vari-rappresentazioni">Vari rappresentazioni</h5>
-<p>Un modello del ciclo di vita fornisce informazioni su come le varie fasi della vita della ricerca e dei dati della ricerca si incastrano e su come le scelte che fai in una fase influenzano la qualità dei dati nell'altra. In questo modo è possibile spostare la prospettiva dal breve al lungo termine: cosa vogliamo da questi dati di ricerca? </p>
 <p>Ci sono molti cicli di vita in circolazione, focalizzati su un certo uso o su un certo gruppo di utenti.</p>
 <p>Guardiamo un modello semplice fatto dai colleghi dell'Università di Bologna: Bianca Gualandi image. incentrato sul data management, con una sezione su data handling, cioè la manipolazione dei dati.</p>
 <ul>
@@ -1254,7 +1267,7 @@ <h4 id="vari-profiliruoli">Vari profili/ruoli</h4>
 - esperienza nell'ambito della ricerca, programmazione, gestione di database e infrastruttura di ricerca
 - capacità comunicative, didattiche e organizzative
 - parlano la stessa lingua dei ricercatori
-- percorso di cariera misto - ne puramente scientifico, né tecnico</p>
+- percorso di carriera misto - ne puramente scientifico, né tecnico</p>
 <p>Questa rappresentazione identifica i ruoli dei Data Steward  in Danemarca e in Olanda. 
 Vede queste 3 categorie di ruoli: Research, Infra, Policy
 - Research data stewards (analisti): competenze in pratiche di data management specifiche per le discipline, lavorano a stretto contatto con i ricercatori
@@ -1388,6 +1401,11 @@ <h2 id="horizon-europe-os-and-rdm-managing-data-in-eu-funded-project">Horizon Eu
 I vari passi sono rappresentati qui. 
 questa guida utile che ha scritto elena giglia, sulla base di una guida che e stata proposta mi sembra dal DANS/TU DELFT?. </p>
 <p>Questa guida vi sarà molto utile perché in modo molto schematico vi aiuta a districarvi fra le i vari obblighi e questo cambiamento radicale di impostazione</p>
+<h2 id="4-data-documentation">4. Data documentation</h2>
+<pre><code>activitiy: see quizz E4DS https://docs.google.com/document/d/1rpkEfaCHRTZe9PlnSO7-gsvS8lcUl7VeoiwyVEdBNVI/edit
+</code></pre>
+<p>How to create a READme file
+How to use a repo: learn how to deposit on Zenodo (talk abt metadata) </p>
 <hr />
 <h3 id="conclusions">Conclusions</h3>
 <p>Rendere i dati aperti non è un'attività banale. Non si tratta semplicemente di collocare un set di dati su un cloud drive. Tuttavia, se viene fatto correttamente, i dati aperti sono disponibili per il riutilizzo. Il riutilizzo può coinvolgere completamente un team di ricerca diverso o potrebbe riguardare lo stesso team di ricerca che deve continuare il lavoro dopo che un membro del team responsabile dei dati si è spostato. Ciò significa che devi considerare i dati come parte del ciclo di vita ed è importante pianificare (un Piano di Gestione dei Dati) prima di creare i dati per assicurarsi che siano conservati in modo appropriato. Parte dell'operazione di rendere i tuoi dati FAIR consiste nel fornire metadati che descrivono i dati che stai depositando. Infine, non sentirti obbligato a fare tutto da zero,  ci sono vari luoghi dove puoi trovare supporto per rendere i tuoi dati aperti e FAIR.</p>