Análisis para Laboratorio de Vacunación en COVID-19

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar habilidades avanzadas en el análisis de datos mediante Python, con un enfoque en la expansión estratégica de laboratorios y centros de vacunación en Biogénesis. A lo largo de varias etapas, se busca identificar patrones clave y formular estrategias para optimizar la distribución de vacunas en Latinoamérica, priorizando los países de Colombia, Argentina, Chile, México, Perú y Brasil.

Objetivos del Proyecto

Expansión Estratégica de Laboratorios y Centros de Vacunación en Biogénesis

Biogénesis tiene como meta ampliar su presencia en Latinoamérica para mejorar el acceso y la distribución de las vacunas. Este proyecto se enfoca en la planificación estratégica para seleccionar las ubicaciones más apropiadas, mejorando la eficiencia en la distribución y disponibilidad de las vacunas.

Áreas Clave de Análisis

1. Ubicación Estratégica para la Expansión: Determinar las regiones más adecuadas para la construcción de nuevos centros de vacunación, basándose en factores geográficos y demográficos.

2. Incidencia del COVID-19: Evaluar la gravedad de la pandemia en cada país, entendiendo su impacto en la capacidad del sistema de salud y las prioridades de vacunación.

3. Tasas de Vacunación: Analizar el progreso de la vacunación y la cobertura de la población en cada país, identificando áreas con bajas tasas de inmunización que puedan necesitar mayor atención.

4. Infraestructura Sanitaria: Evaluar la disponibilidad y capacidad de los recursos sanitarios (hospitales, centros de salud, personal médico) para soportar el proceso de vacunación.

5. Demanda de Vacunas: Estimar la cantidad necesaria de vacunas según la población de cada país, teniendo en cuenta la distribución geográfica y las características demográficas.

6. Logística de Distribución: Estudiar los desafíos logísticos asociados al transporte y la distribución de las vacunas, buscando soluciones para garantizar una distribución eficiente en toda la región.

Resultados Esperados

• Identificación de las regiones estratégicas para la expansión de centros de vacunación en cada país.
• Análisis de las tasas de vacunación y su correlación con la disponibilidad de recursos sanitarios.
• Recomendaciones basadas en los patrones de la pandemia y la logística de distribución de vacunas.

Herramientas y Tecnologías Utilizadas

• Python para el análisis de datos.
• Pandas y NumPy para manipulación de datos.
• Matplotlib y Seaborn para visualización de datos.
• Geopandas y Folium para análisis geoespacial.

Documentación del Proyecto

Para detalles completos sobre el análisis y los resultados obtenidos, puedes consultar el informe del proyecto aquí.