Pytorch CIFAR10 图像分类篇汇总

在这里插入图片描述

接下来我会分别利用深度学习的方法，用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类

大概预计的模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet等，除此之外也会陆续补充

希望这能够帮助初学机器学习的同学一个入门Pytorch的项目和在这之中更加了解Pytorch和各个图像分类的模型。

除此之外，所有的模型权重都在release之中，可以选择相对应的权重文件进行下载模型权重

对于无法上github的同学，我们还可以通过Gitee来下载我们的代码和结果

Data And Code

我的代码资源都在我的github和gitee上，大家有兴趣可以自提，CIFAR10可以利用代码下载，这里就不给出来了，当然也可以去官网。

除此之外，我还为图像分类这个专栏录了一下我的视频讲解，感兴趣的小伙伴可以来我的B站看视频进行学习，啃代码的时候，可能听一下也会有更多的感触哦 https://space.bilibili.com/241286257/channel/seriesdetail?sid=2075039

参考