python_social_distance_alert

Open In Colab

Este projeto pode ser executado diretamente no Google Colab para facilitar a visualização e execução dos resultados.

Notebooks

Main

Este repositório contém um Jupyter Notebook que demonstra a técnica de detecção de distanciamento social utilizando a biblioteca OpenCV. O notebook é otimizado para execução no Google Colab, permitindo testar e visualizar os resultados diretamente na nuvem.

Funcionalidade: Detecção de distanciamento social em vídeos.

Este notebook implementa a técnica de detecção de distanciamento social utilizando diferentes métodos de subtração de fundo.

Principais Funcionalidades:

• Carregamento de vídeos armazenados no Google Drive.
• Subtração de fundo utilizando os métodos GMG, MOG, MOG2, KNN e CNT.
• Utilização de 2 metodos para visualização do alerta.
• Exibição dos resultados diretamente no notebook.

Como Usar no Google Colab

Para executar o notebook no Google Colab, siga os passos abaixo:

1. Acesse o Google Colab:

• Abra o Google Colab.

2. Carregue o Notebook:

• Clique em Arquivo > Abrir notebook.
• Escolha a aba GitHub e insira o link deste repositório.
• Selecione o notebook main.ipynb.

3. Conecte ao Google Drive (se necessário):

• O notebook exige acesso ao Google Drive para carregar vídeos.

4. Execute as Células:

• Conecte-se ao ambiente clicando em Conectar no canto superior direito.
• Execute as células sequencialmente para processar o vídeo e visualizar os resultados.

5. Teste com seus Próprios Vídeos (Opcional):

• Faça o upload de um vídeo diretamente no Google Colab usando:

  from google.colab import files
  uploaded = files.upload()

• Substitua o caminho do vídeo no notebook pelo arquivo enviado.