-
Entreprise : Academy.
-
Logo :
-
Activité : Propose des contenus de formation en ligne pour un public de niveau lycée et université.
-
But : Déterminer si les données sur l’éducation de la banque mondiale permettent d’informer le projet d’expansion.
-
Jeux de données : https://datacatalog.worldbank.org/dataset/education-statistics ou Téléchargement direct
-
Questions :
- Quels sont les pays avec un fort potentiel de clients pour nos services ?
- Pour chacun de ces pays, quelle sera l’évolution de ce potentiel de clients ?
- Dans quels pays l'entreprise doit-elle opérer en priorité ?
-
Missions :
- Valider la qualité de ce jeu de données (comporte-t-il beaucoup de données manquantes, dupliquées ?)
- Décrire les informations contenues dans le jeu de données (nombre de colonnes ? nombre de lignes ?)
- Sélectionner les informations qui semblent pertinentes pour répondre à la problématique (quelles sont les colonnes contenant des informations qui peuvent être utiles pour répondre à la problématique de l’entreprise ?)
- Déterminer des ordres de grandeurs des indicateurs statistiques classiques pour les différentes zones géographiques et pays du monde (moyenne/médiane/écart-type par pays et par continent ou bloc géographique)
- Librairies principales : Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy, random, sklearn
- Etapes réalisées :
-
Ouverture des fichiers
-
Analyse de la qualité des données (df.isna(), df.info(), df.shape(), df.duplicated()...)
-
Etude de la pertinance des indicateurs en fonction de l'objectif du projet (Nb d'incateurs, Nb de pays/indicateurs, Années pertinantes...)
-
Merge des fichiers après nettoyage.
-
Réalisation de différents tableaux et graphiques pour répondre à la problèmatique :
-
