中文名:知识白话
Slogan: Lower the barrier, not the meaning.
Making Knowledge Plain is a project for rewriting complex, jargon-heavy, or artificially opaque ideas into language that is clearer, more enterable, and still faithful to the original meaning, logic, and force.
知识白话是一个把复杂、术语化、模糊化、故作高深的表达,重新转化为更清晰、更可进入、同时尽量保持原意、逻辑和力度的项目。
This project is not trying to make ideas shallow.
It is trying to remove unnecessary barriers between people and knowledge.
In practice, that means:
- lowering reading resistance without flattening meaning
- making logic more visible without adding unsupported ideas
- helping readers reach the real problem, not just the vocabulary around it
- distinguishing faithful rewrite from explanation and critique
很多知识之所以难以传播,不一定是因为内容本身真的不可理解,而是因为它被一层不必要的表达门槛包住了。
这个项目相信:
- 不是所有术语都该被取消,但不必要的术语会阻碍理解
- 真正有价值的思想,应该能回到人能理解的语言里
- 降低门槛,不等于降低内容
- 让更多人进入知识,不等于把知识变空
从这个意义上说,这个项目关心的不是“说得简单”,而是“说得透明”。
本项目不从既定名词出发,而从下面四个入口出发:
- 从现象出发:先看它在描述什么现实,而不是先认它属于什么理论
- 从问题出发:先看它在回答什么问题,而不是先背定义
- 从经验出发:任何表达最后都应该能落回人的处境、行为、关系和感受
- 不默认作者比读者高明:阅读时保留判断权,检查它到底多解释了什么
本项目主要处理以下内容:
- 哲学、文艺理论、社会理论中的重术语文本
- 书评、影评、艺术评论中的抽象表达
- 商业、技术、AI 领域中故意复杂化的表达
- 任何“看起来很深,但不讲人话”的内容
- Principles:
docs/principles.md - Rewriting rules:
docs/rewriting-rules-v1.md - Target language spec:
docs/target-language-spec-v1.md - Quality checklist:
docs/quality-checklist-v1.md - Benchmark and standards:
docs/benchmark-and-standards-v1.md - Deep research playbook:
docs/deep-research-playbook-v1.md
- Contributing guide:
CONTRIBUTING.md - Roadmap:
ROADMAP.md - Review template:
docs/review-template-v1.md - Case library:
docs/case-library/README.md - Case template:
docs/case-library/case-template-v1.md
建议每次分析都使用固定结构:
- 原文片段
- 它在讨论的现实问题
- 它观察到的现象
- 忠实复述
- 辅助解释(如需要)
- 真正有价值的部分
- 被说重了的部分
- 最终版本:清晰、准确、可进入的表达
这个项目追求的标准不是“更简单”,而是:
低阻力,高保真。
- 低阻力:读者不需要先学会一套圈内语言才能进入内容
- 高保真:复述之后,原文真正的骨架、逻辑和力度仍然存在
目前仓库已经有方法论第一版。
下一阶段重点是把它从“原则集合”推进到“可执行系统”:
- 增加案例库
- 增加模板
- 建立稳定的 review 流程
- 区分 rewrite / explanation / critique
- 逐步形成 benchmark 和研究日志
If unsure what to do next, prefer this order:
- add examples
- improve reviewability
- improve repeatability
- expand research
- expand scope