Une approche data-driven pour révolutionner la planification hospitalière en France. Notre projet vise à transformer la gestion des capacités hospitalières en passant d'une approche financière à une approche basée sur les besoins réels de la population.
- 📊 Analyser l'évolution des besoins hospitaliers (2018-2022)
- 🔮 Prédire les tendances futures (2023-2025)
- 🚨 Identifier les signaux d'alerte précoces
- 🎯 Créer un outil d'aide à la décision pour les ARS
- 📉 Évolution temporelle des hospitalisations
- 🗺️ Distribution géographique des cas
- 👥 Analyse démographique des patients
- ⏱️ Durées moyennes de séjour
- 📈 Modélisation des tendances futures
- 🎯 Identification des zones de tension
- 🔄 Patterns saisonniers
- 🚨 Système d'alerte précoce
- 🐍 Python (Data Science)
- 📊 Streamlit (Interface utilisateur)
- 🗄️ DBT & BigQuery (Data Warehouse)
- 📈 Plotly (Visualisations)
- Cloner le repository
- Installer les dépendances pip install -r requirements.txt
- Configuration streamlit run app.py
- 🏥 DREES (Direction de la Recherche, des Études, de l'Évaluation et des Statistiques)
- 📊 Données hospitalières publiques
- 👥 Données démographiques INSEE
- 📈 Meilleure anticipation des besoins
- 🎯 Allocation optimisée des ressources
- 🚨 Détection précoce des tensions
- 🏥 Planification optimisée des capacités
- 👥 Meilleure prise en charge des patients
- 💰 Optimisation des ressources
- ⚡ Réduction des temps d'attente
- 🎯 Soins mieux adaptés aux besoins
- 📈 Amélioration de la qualité des soins
- 🤖 Intelligence artificielle pour la prédiction
- 🌍 Extension à d'autres régions
- 🔄 Intégration de données en temps réel
- 📱 Application mobile pour les décideurs
Le Wagon projet 2024
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