Feat(Problem): 문제 상세 조회 API, 유사 문제 조회 API 구현

[morenow98]

PR 변경된 내용

문제 상세 조회 API

• 관련 QueryDSL 쿼리 추가

유사 문제 조회 API

• AWS OpenSearch 사용

• OpenSearch 구성 완료

  • OpenSearch 에는 문제의 특성 벡터들 존재. 해당 벡터들은 GPT로 임베딩한 결과
  • 정확성이 떨어지는 상태이므로 벡터값은 추후 변경 예정
  • 벡터값의 코사인 유사도를 계산해 가까운 벡터일수록 유사하다고 판단

• SimilarProblemsProvider 클래스를 통해 AWS와 통신

  1. 캐시에 검색 대상 문제의 유사 문제 목록이 있는지 확인
  2. 없으면 OpenSearch와 통신해서 "검색 대상 문제 벡터 조회"와 "유사 문제 조회"를 실시하고, 결과를 캐시에 저장함. 이 때 자격증마다 다른 인덱스를 가지도록 함. (OpenSearch에서 인덱스는 데이터베이스에 대응되는 개념)
  • 검색 대상 문제 벡터 조회
    검색 대상 문제의 벡터값을 가져옴. 이 때, 유사 문제 검색 메소드의 벡터 입력값이 float[]이므로 벡터값을 가져와서 float[] 으로 변환.
    • stream 등을 통해 float[]로 변환하는 메소드가 존재하지 않음. int[], long[], double[] 만 존재. 따라서 아래와 같이 변환

    //Float[] -> float[] 변환
    float[] vector = new float[problemVector.size()];
    IntStream.range(0, problemVector.size()).forEach(i -> vector[i] = problemVector.get(i));

  • 유사 문제 조회
    검색 대상 문제 벡터값을 사용해 유사 문제 ID를 조회. 이 때 쿼리를 날리면 유사도가 가장 높은 문제는 자기 자신이므로, (가져올 문제 개수 + 1)만큼에 대한 쿼리를 날리고 첫 번째 원소는 스킵하도록 구현

    // 검색 결과에서 유사 문제 ID 추출
    return searchResponse.hits().hits().stream()
            .map(Hit::id)
            .map(Long::parseLong)
            .skip(1) // 첫 번쨰 원소는 원래 문제 자체이므로 스킵
            .limit(KNN_K)
            .toList();  

추가 내용

• 단순한 문자 연결을 StringBuilder에서 String으로 변경
• 로그 레벨 다수 변경 (개발자가 의도한 오류를 INFO레벨로 변경)
• dto 이름 변경

참조

Closes #60

[InHyeok-J]

LGTM

[InHyeok-J]

정규표현식분리한건 너무 좋음

[InHyeok-J]

이거 저번에 말한거같은데 Builder 대신 쓰는 이유가 있는지?

[morenow98]

그 떄 말한 거 때문에 좀 더 자세히 검색해보고 바꿨어. 커밋 메시지에도 써놨는데

• jdk1.5부터 단순한 문자열의 연결 연산은 컴파일될 때 내부적으로 StringBuilder로 변환된다.
• 따라서 Loop를 제외한 단순한 문자열 연결은 StringBuilder를 굳이 사용하지 않아도 된다.
• https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/115000093250-Convert-StringBuilder-to-String-concatenation-suggestion

요거 참고해도 좋을 듯

[InHyeok-J]

굳이 사용하지 않아도 된다구나 오키요