#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class DataAnalyst:
def __init__(self):
self.name = "gwangmuk Im"
self.role = "Data Analyst"
self.age = "28"
self.major = "statistics"
def say_hi(self):
print(f'Hi! My name is {self.name}.')
print(f'I\'m a {self.age}-year-old master\'s student in {self.major} who wants to become a {self.role}.')
print("Thanks for dropping by, hope you find some of my work interesting.")
me = DataAnalyst()
me.say_hi()
Dacon is site that hosts AI Challenge like kaggle. Dacon profile
Growing-period prediction contest. (생육 기간 예측 경진대회, 주최: KIST 강릉분원) 2/97 상위 2% 🥈
Hangang water level prediction AI contest for Paldang Dam. (팔당댐 홍수 안전운영에 따른 한강 수위예측 AI 경진대회, 주최: 한국수력원자력(주)) 7/308 상위 2%
2022 Samsung AI challenge (3D Metrology) (주최: 삼성전자 종합기술원) 9/139 상위 6%
Smart factory product quality classification AI online hackathon Phase 2 (스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤 , 주최: LG AI research) 45/495 상위 9%
Dacon link | I will upload the repository after the competition is over....
Smart factory product quality classification AI online hackathon Phase 3 (스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤 본선, 주최: LG AI research) 9/33
Prediction of Arctic ice with satellite images (월간 데이콘 위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측 AI 경진대회, 후원: 극지연구소) 10/107 상위 10%
AI competition for predicting lymphadenopathy in breast cancer (유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회, 주최: 연세대학교 의과대학, JLK, MTS) 54/446 상위 12%
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[가톨릭관동대학교 산학협력단] 항암제유발 말초신경병증의 한의기술과 Pregabalin 병행치료에 대한 유효성 안전성 예비임상연구 데이터 관리 2021.03.01 ~ 2021.12.31
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[전북연구원 지역개발연구부] 교통 데이터 다중 분류 모델 분석 2021.04 ~ 2021.12
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[(주) 피앤디솔루션] 식자재 수요예측을 위한 통계분석 컨설팅 2021.07.15 ~ 2021.11.30
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[농촌진흥청] 노지 채소 관비 재배를 위한 정밀 제어기술 개발 2022.01.01 ~ 2022.12.31
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[농림식품기술기획 평가원] 데이터 기반 복합악취 예측 및 생산성 비교 분석 2022.01.01 ~ 2022.12.31
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[한국전자기술연구원] 실시간 녹조 예측 기계학습 모델 [1차,2차] (1차 : 2021.08.06~2021.11.05, 2차 : 2022.08.20 ~ 2022.11.04)
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[환경부 국립환경과학원] 인공지능 기법을 활용한 보 구간 물 환경 데이터 통합분석 연구 2022.04 ~ 2022.12
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2022 winter season The Korean Statistical Society poster session
- 담수 조류 종 인식 및 분류를 위한 객체 탐지 및 분할에 대한 연구 -임광묵, 김재훈, 허태영-
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2023 The Korean Data Analysis Society poster session
- 정규화 특이값 분해 기반 추천 시스템 모델 제안 및 비교 연구 -김재훈, 이도현, 이상헌, 김도윤, 임광묵, 서문민건, 홍석수, 허태영-
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Estimating Chlorophyll-a Concentration from Hyperspectral Data Using Various Machine Learning Techniques: A Case Study at Paldang Dam, South Korea- GwangMuk Im, Dohyun Lee, Sanghun Lee, Jongsu Lee, Sungjong Lee, Jungsu Park, Tae-Young Heo | link
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[투고예정] 다양한 머신러닝 알고리즘을 이용한 보행자 사고 다중 분류 및 위험 요인 해석