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LinkedIn Fake Recruiting Detector

Cette extension Chrome analyse localement des contenus de recrutement pour détecter des signaux de risque liés à des pratiques suspectes.

Fonctionnement

  • Un moteur de règles heuristiques évalue des signaux comme les frais de dossier, les demandes de documents sensibles, les redirections vers WhatsApp/Telegram ou les promesses de gains rapides.
  • Un modèle de machine learning local (TF-IDF + régression logistique) est chargé en JavaScript depuis les fichiers JSON fournis dans le dossier models.
  • L’extension ne fait aucun appel réseau : tout se passe dans le navigateur.

Limites du modèle français

Le modèle français est une version volontairement limitée, entraînée sur un corpus réduit et assez hétérogène. Il peut encore être influencé par le registre de rédaction (plus formel ou plus familier) ainsi que par le vocabulaire présent dans les exemples d’entraînement, plutôt que seulement par la présence de signaux de fraude. Cette limitation est connue et doit être traitée comme un signal de risque indicatif, pas comme une vérité absolue.

Vérification Python/JavaScript

Un script de vérification est disponible dans verify-models.js. Il charge les modèles JSON et calcule les probabilités via la réimplémentation JavaScript pour les comparer à une référence Python si vous la fournissez.

Tests

Exécutez les tests avec :

node --test tests/*.test.js

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