规则引擎使用

规则引擎是嵌入在应用程序中的组件，实现了决策逻辑和业务系统的分离功能。在现实业务场景中，决策逻辑的复杂性和可变性，使得决策引擎的应用越来越多，把决策逻辑单独分离出来也显得越来越重要了。 目前市场上常用的规则引擎有Ilog JRules，Drools，Jess，Visual Rules等。Ilog JRules 是最有名的商用BRMS；Drools 是最活跃的开源规则引擎；Jess 是Clips的java实现，就如JRuby之于Ruby，是AI系的代表； Visual Rules（旗正规则引擎）国内商业规则引擎品牌。但是这些规则引擎都需要生成大量的bean类和Judgment类，在实现规则判断的时候，需要编写大量的java代码，或者使用rete规范，另外编写脚本。然后我们实际编程中，这些bean的数据大多数存于数据库中，规则引擎的判断实际上是SQL脚本运行的一部分。 因此在这里介绍一款可以使用SQL脚本来定义规则的中间件 -- RuleEngine。RuleEngine已经登记在Maven中的中央库中了，我们可以直接在POM.xml文件中包含就可以了。

com.github.hale-lee RuleEngine 0.2.0

使用前，需要先配RuleEngine的配置文件ruleEngine.properties，RuleEngine支持3种规则定义方式，分别是1，数据库table配置；2，xml文件配置；3，Drools的drl文件方式。 在ruleEngine.properties中设置rule.reader字段即可，下面分别说明：

1， 数据库table配置方式，在ruleEngine.properties中，设置rule.reader = database 此时需要配置下面的信息 a) db.rule.table字段，设置db.rule.table=tl_rule_define（表名）。此表结构的定义在https://github.com/Hale-Lee/RuleEngine/tree/dev/referenc中有定义（有oralce和mysql的2种方式）。 b) db.accesser数据连接方式，RuleEngine提供了直接的jdbc连接，Druid连接池，Spring框架连接3种方式。 如果使用jdbc链接或者是Druid链接，那么需要设置db.accesser=tech.kiwa.engine.utility.DirectDBAccesser（设置DirectDBAccesser的UseDruid可以区别是否使用Druid连接池，默认是true使用）。如果直接使用Spring框架的连接，那么需要设置db.accesser= tech.kiwa.engine.utility. SpringDBAccesser。 RuleEngine也提供DBAccesser的接口，我们可以通过实现DBAccessor的接口的方法来自己获得自己的连接。 c) 如果使用jdbc链接或者是Druid链接，那么需要配置jdbc属性，或者是Druid的连接池参数，RuleEngine可以独立配置连接池参数，也可以直接使用项目中现有的连接参数。 典型的配置文件的方式如下（使用Druid配置）：

#数据驱动 jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver #jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver #数据库连接 jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hosp?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true #数据库用户名

jdbc.username=oracle jdbc.password=user #规则定义的表 db.rule.table=TL_RULE_DEFINE db.accesser=tech.kiwa.engine.utility.DirectDBAccesser rule.reader=database

数据库表结构的定义如下：

-- Table structure for TL_RULE_DEFINE
-- ----------------------------
DROP TABLE "TL_RULE_DEFINE";
CREATE TABLE "TL_RULE_DEFINE" (
"ITEM_NO" NVARCHAR2(32) NOT NULL ,
"CONTENT" NVARCHAR2(256) NULL ,
"EXE_SQL" NVARCHAR2(512) NULL ,
"EXE_CLASS" NVARCHAR2(128) NULL ,
"PARAM_NAME" NVARCHAR2(128) NULL ,
"PARAM_TYPE" NVARCHAR2(128) NULL ,
"COMPARISON_CODE" NVARCHAR2(32) NULL ,
"COMPARISON_VALUE" NVARCHAR2(64) NULL ,
"BASELINE" NVARCHAR2(64) NULL ,
"RESULT" NVARCHAR2(6) NULL ,
"PRIORITY" NVARCHAR2(32) NULL ,
"CONTINUE_FLAG" NVARCHAR2(2) NULL ,
"PARENT_ITEM_NO" NVARCHAR2(2) NULL ,
"PARENT_EXPRESS" NVARCHAR2(256) NULL ,
"EXECUTOR" NVARCHAR2(64) NULL ,
"REMARK" NVARCHAR2(64) NULL ,
"COMMENTS" NVARCHAR2(64) NULL ,
"ENABLE_FLAG" NVARCHAR2(2) NULL ,
"CREATE_TIME" TIMESTAMP(6)  NULL ,
"UPDATE_TIME" TIMESTAMP(6)  NULL 
)
LOGGING
NOCOMPRESS
NOCACHE;


COMMENT ON TABLE "TL_RULE_DEFINE" IS '规则引擎定义表';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."ITEM_NO" IS '主key';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."CONTENT" IS '中文的内容说明';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."EXE_SQL" IS '执行的SQL语句';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."EXE_CLASS" IS '执行检查的java类名， 与exe_sql二者只填写一项';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARAM_NAME" IS 'SQL语句的参数,多个参数用,分割，读值时需要完成和继承DefaultCustomerCheck类。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARAM_TYPE" IS 'exe_sql或者exe_class的参数类型，多个类型用逗号（,）分割，与param_name需一一对应。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."COMPARISON_CODE" IS '01: = ，  02: > ， 03 : < ， 04 != ， 05 >= ， 06: <= ， 07 include ， 08 exclude ， 09: included by 10: excluded by  11: equal , 12 : not equal 13: euqalIngoreCase 15: matches 16: NOT MATCHES';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."COMPARISON_VALUE" IS '=,>,<,>=,<=, !=, include, exclude等内容。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."BASELINE" IS '参数值，比较目标值';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."RESULT" IS '1 - 通过  2 - 关注 3 -拒绝  逻辑运算满足目标值的时候读取改内容。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PRIORITY" IS '执行的优先顺序，值大的优先执行.';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."CONTINUE_FLAG" IS '是否继续执行下一条，如果某条规则满足中断的话，那么就设置为 2. 1 -- 继续  2 -- 中断';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARENT_ITEM_NO" IS '如果是子规则，那么需要填写父规则的item_no';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARENT_EXPRESS" IS '同一PARENT_ITEM的各个ITEM的运算表达式。 ( A AND B OR C)';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."EXECUTOR" IS '结果执行后的被执行体，从AbstractCommand中继承下来。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."ENABLE_FLAG" IS '是否使用 1 - 有效  2 - 失效';

-- ----------------------------
-- Checks structure for table TL_RULE_DEFINE
-- ----------------------------
ALTER TABLE "TL_RULE_DEFINE" ADD CHECK ("ITEM_NO" IS NOT NULL);

2， xml文件配置，xml文件配置的方式也需要在ruleEngine.properties中配置引擎的读写方式。仅仅配置两项内容即可。

rule.reader=xml #指定规则文件的文件名，RuleEngine会从classpath中搜索该文件。 xml.rule.filename=ruleconfig.xml

XML文件的写法与table类似，典型的xml文件格式为：

www.kiwa.tech

<description>
    Configuration for the rule list which stores the rule information in-memory and executed by rule engine service.
</description>

<rule id="totallist" exe_class="" method="" parent="">
    <property name="content" value="客户身份证号码规则"/>
    <property name="result" value="RESULT.REJECTED" desc="拒绝"/>
    <property name="continue_flag" value="1"/>
    <property name="group_express" value="(blacklist || graylist)"/>
	<property name="priority" value="10"/>
</rule>

<rule id="blacklist" parent="totallist">
    <property name="content" value="客户身份证号码命中内部黑名单"/>
    <property name="exe_sql" value="select count(1) from customer_black_list where certificate_type >=1 and customer_no = ? and is_black = 1"/>
    <property name="param" value="CUSTOMER_NO" type="java.lang.String" desc="客户编号"/>
    <property name="comparison_code" value="02"/>
    <property name="comparison_value" value="&gt;"/>
    <property name="baseline" value="0"/>
    <property name="baseline_desc" value="客户的身份证号码在黑名单表个数中大于0"/>
</rule>


<rule id="graylist" exe_class="" method="" parent="totallist">
    <property name="content" value="客户身份证号码命中内部灰名单"/>
    <property name="exe_sql" value="select count(1) from customer_black_list where certificate_type =1 and customer_no = ? and is_gray = 1"/>
    <property name="param" value="CUSTOMER_NO" type="java.lang.String" desc="客户编号"/>
    <property name="comparison_code" value="02"/>
    <property name="comparison_value" value="&gt;"/>
    <property name="baseline" value="0"/>
    <property name="baseline_desc" value="客户的身份证号码在黑名单表个数中大于0"/>
</rule>

3， Drools文件方式，RuleEngine同样支持读取Drools的drl文件中的规则，并且可以直接执行其规则体。此时需要在ruleEngine.properties中配置引擎的读写方式。仅仅配置两项内容即可。

rule.reader=drools drools.rule.filename=sample.drl

Drools的文件样式请参考具体Drools的文档，典型的样式为： #this is a test package tech.kiwa.engine.entity; globals java.util.List myGlobalList

import tech.kiwa.engine.sample.Student;

function void callOver(Student $student){

if($student != null){ System.out.println("student [" + $student.name + "] is called."); }

} function void ageUp(Student $student, int age ){

if($student != null){ $student.setAge( $student.getAge() + age); }

}

declare teacher age : int name : String sex : int end

query "juniorBoy" $student: Student( age <=14 && (age >10 || age !=12 , sex ==1 || sex == 2 ), name =="tony") end

query "querymale"(int $gender) $student: Student(sex == $gender) end

rule "ageUp12" salience 400 when $student: Student(age < 8) /* antoher rule */ then System.out.println("I was called, my name is : " + $student.name); ageUp($student,12); //callOver($student); end

rule "isTom" salience 30 date-expires "2018-12-01" dialet "java" when $student: Student(name == tom) then $student.sex = 4; callOver($student); end

启动RuleEngine，RuleEngine是针对一个具体的目标对象(Bean)进行检测的，该目标对象（Bean）必须是可读的，必须提供对应的get方法，或者其成员变量是public的。比如学生对象，我们需要检测该学生对象是否符合我们定义的规则。因此，在调用规则引擎前，必须存在该对象，如果有多个对象，那请在循环体中执行该条件。

示例代码如下： EngineService service = new EngineService();

	try {

		Student st = new Student();  //建立学生对象
		st.setAge(5);
		st.name = "tom";
		st.sex = 1;

		EngineRunResult result = service.start(st);
		System.out.println(result.getResult().getName());

		System.out.println(st.getAge());
	} catch (RuleEngineException e) {

		e.printStackTrace();
	}

上述代码中，Sutdent对象存在getAge方法，因此是可以被访问的，其规则也是可以执行的，否则会抛出RuleEngineException异常，在对应的规则中，执行了ageUp()的Command操作。