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README.md

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 # pyltp
 
 [![PyPI Status](https://badge.fury.io/py/pyltp.svg)](https://badge.fury.io/py/pyltp)
+[![Readthedocs](https://readthedocs.org/projects/pyltp/badge/?version=latest)](http://pyltp.readthedocs.io/)
 [![Build Status](https://travis-ci.org/HIT-SCIR/pyltp.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/HIT-SCIR/pyltp)
 [![Build status](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/kp2kjujo4amunyvr/branch/master?svg=true)](https://ci.appveyor.com/project/Oneplus/pyltp/branch/master)
 [![PyPI Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/pyltp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/pyltp)
 
-pyltp是 [语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）](https://github.com/HIT-SCIR/ltp) 的Python封装。
+pyltp 是 [语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）](https://github.com/HIT-SCIR/ltp)的 Python 封装。
 
-在使用pyltp之前，您需要简要了解 [语言技术平台（LTP）](http://ltp.readthedocs.org/zh_CN/latest/) 能否帮助您解决问题。
+在使用 pyltp 之前，您需要简要了解 [语言技术平台（LTP）](http://ltp.readthedocs.org/zh_CN/latest/) 能否帮助您解决问题。
 
 ## 一个简单的例子
 
-下面是一个使用pyltp进行分词的例子
+下面是一个使用 pyltp 进行分词的例子
 
 ```python
 # -*- coding: utf-8 -*-
@@ -22,15 +23,15 @@ words = segmentor.segment("元芳你怎么看")
 print "|".join(words)
 segmentor.release()
 ```
-除了分词之外，pyltp还提供词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等功能。
+除了分词之外，pyltp 还提供词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等功能。
 
-详细使用方法请参考 [在线文档](http://ltp-pyltp.readthedocs.org/)。
+详细使用方法请参考 [在线文档](http://pyltp.readthedocs.io/)。
 
 ## 安装
 
-* 第一步，安装pyltp
+* 第一步，安装 pyltp
 
-	使用pip安装
+	使用 pip 安装
 
 	```
 	$ pip install pyltp
@@ -46,12 +47,12 @@ segmentor.release()
 
 * 第二步，下载模型文件
 
-	[百度云](http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1988562907&uk=2738088569)，当前模型版本3.3.1
+	[百度云](http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1988562907&uk=2738088569)，当前模型版本 3.3.1
 
 ## 版本对应
 
 * pyltp 版本：0.1.9
-* LTP 版本：3.3.1
+* LTP 版本：3.3.2
 * 模型版本：3.3.1
 
 ## 作者