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Gustavo-Perl/DeepLearning_ResNet52_Transfer_Learning

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DeepLearning_ResNet52_Transfer_Learning

Neste projeto crio uma API em Flask para predição de fotos (Gato ou Cachorro) usando a ResNet52! INSTRUÇÕES:

  1. O arquivo request_by_http.py deve estar no mesmo folder da imagem. a) o código request_by_http.py pode ser facilmente adaptado para verificar uma pasta e predizer todas as imagens! b) Aceita apenas imagens com extensão .jpg c) Necessita do model.h5 (como o arquivo era muito pesado não foi possível jogar no github! O modelo deve ser retreinado!)
  2. Execute no prompt (Anaconda/GitBash): python server.py
  3. Abra um novo prompt (Anaconda/GitBash): python request_by_http.py
  4. Digite o nome da imagem com a extensão!

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