급식먹조

프로젝트 주제

AI를 이용한 오브젝트 구분 & 데이터 시각화

팀 구성원

1. 김강현 - 백엔드
2. 김성희 - 프론트엔드
3. 조수빈 - 데이터 라벨링
4. 최홍찬 - 프론트/백엔드, 머신러닝

개발목적

학교에 학생이 많아짐에 따라 급식실에 자리가 부족해졌다. 그래서 현재 학년마다 시간 차이를 두어 식사를 하고있지만 그럼에도 불구하고 자리가 부족하여 식사하기 곤란한 경우가 있다. 그래서 급식실에 사람이 얼마나 많은지를 확인하고 사람이 적을 때 식사를 하고 싶은 학생들에게 도움을 줄 수 있는 AI를 만들고자 한다.

개발 스택

1. Python - Pytorch, YOLO v5, Django, numpy & pandas
2. React.js

구현하고자 하는 기능

AI를 통해 cctv에 비치는 급식실 모습으로 급식실에 사람이 얼마나 있는지 확인하고 유의미한 데이터로 가공한다.

LAYOUT

Database 구상(ERD)

개발 프로세스 과정

세부 수행 과정

예상 효과

급식 기다리는 시간 최소화

급식실 자리부족 현상 감소

유입 인원 예측으로 급식 잔반 감소