MDLS-model-building

基于MDLS的粒径分布反演项目

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简介

本仓库是毕业设计内容，具有以下特点:

• 结合了多角度动态光散射技术；
• 即便在相对较差的显卡甚至是cpu上也能快速训练和推理;
• 可自主调参创建数据集，并决定含噪样本水平;
• 内置了多种机器学习算法，包括重构的GRNN网络，速度可与matlab媲美;
• 简单易用的UI界面;
• 创建数据集时设置进度条，更加直观人性化。
• GRNN和MDLS的api已上传到pypi上。

环境配置

以下指令需在Python版本大于3.6的环境当中执行:

# 安装Pytorch（可不安装）及其核心依赖，若已安装则跳过
# 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch numpy scikit-learn scipy PyMieScatt matplotlib

你也可以通过pip来安装依赖：

pip install -r requirements.txt

模型下载

你可以从百度网盘下载到这些模型。

以下是一份清单，包括了所有模型和数据集的名称:

#TODO

之后使用以下指令来调用ui:

python main.py