Ini merupakan sebuah studi kasus sederhana yang mengambil tema pemilihan pemain sepakbola terbaik di dunia. Studi kasus ini sekaligus menjadi bahan saya untuk mengasah kemampuan dalam membuat sebuah sistem pendukung keputusan (decision support system) dengan menggunakan teknik AHP (Analysis Hierarchial Process)
Menentukan pemain sepakbola terbaik di dunia berdasarkan kriteria-kriteria tertentu
- Konsistensi (C1)
- Goal dan assist (C2)
- Kepemimpinan (C3)
- Prestasi individu (C4)
- Prestasi tim (C5)
Berdasarkan perhitungan yang sudah dibuat, maka dapat dihasilkan data peringkat akhir para pemain.
No | Name | Skor |
---|---|---|
1 | Erling Haaland | 0.848 |
2 | Jude Bellingham | 0.580 |
3 | Kylian Mbappe | 0.392 |
4 | Vinicius Jr. | 0.214 |
5 | Pedri | 0.173 |
Kode program yang ada pada repositori ini tidak hanya berlaku pada kasus pemilihan sepakbola terbaik. Kode program sudah dirancang untuk memungkinkan pengguna menginputkan data pengguna secara dinamis. Jika anda ingin menggunakan kode ini untuk kasus yang lain, maka tinggal sesuaikan data input yang ada pada Jupyter Notebook.