EstateTrend

프로젝트 주제

주택 실거래 API를 통한 주택 거래 동향 시각화

프로젝트 개요

1. 내용

실제 이루어진 주택 거래에 대한 자료를 활용하여 지역별 주택 거래의 동향을 시각화한다. 시/도, 시/구/군, 읍/면/동 별 지역의 주택매매와 관련된 통계 정보를 확인할 수 있고, 지도로 시각화하여 지역의 통계 정보를 편리하게 파악할 수 있다.

2. 기간

2023.11.06(월) ~ 2023.11.10(금)

3. 기술스택

분류	기술
언어	Python
백엔드	Django framework
프론트엔드	Html, CSS
라이브러리	requests, pandas, folium,
버전관리 및 협업 도구	Git, slack, gather, Zoom

• 활용 데이터 : 주택 실거래 정보 공공 API

4. 팀원 역할 소개

이름		역할	기여도
이서림	@srlee056	프로젝트 구조 설계, 백엔드 구현	20%
이상진	@MineTime23	데이터 프로세스(ETL)	20%
김해빈	@HaeeBin	데이터 시각화 페이지 구현	20%
이지형	@jeremy714	프로젝트 모델 구현, 백엔드 구현	20%
권예은	@yeeeeeeen700	프론트엔드 구현	20%

프로젝트 구현

구조

• 프로젝트 아키텍쳐

• Django Model erd

기능

• 웹페이지를 통해 하위 지역 목록, 주택 거래 정보, 지도를 표시
• 하위 지역 목록 아이템을 클릭할 경우, 해당 지역의 데이터가 반영된 페이지로 이동
• 시각화된 자료
  • 거래정보 : 거래 량, 평균 집값 등 해당 지역의 데이터를 문자로 표시
  • 지도 : 하위 지역의 거래량을 지도에 색상으로 표시 ![웹 페이지 캡쳐]

프로젝트 실행 방법

패키지 설치

• 프로젝트 clone or 파일 다운로드

• python 3.12 version 가상환경 생성 후 활성화

python3.12 -m venv {venv name}
source {venv name}/bin/activate

• 프로젝트 폴더로 이동 후 패키지 다운로드

cd estatetrend
pip install -r requirements.txt

웹 페이지 구동

• API에서 데이터를 새로 받아와 저장하는 경우

python manage.py callapi

• 서버 실행

python manage.py runserver