There are many beautiful usage in python, such as:

• The Function-Programming: 函数式编程
• Object-Oriented Programming: 面向对象编程
• 迭代器和生成器: 迭代器和生成器
• Concurrent Processing: 并发处理
• Metaprogramming: 元编程
• Regular expression: 正则表达式
• The Design Patterns: 设计模式
• Data Analysis: 数据分析

• 编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体：

  1. 在运行时创建
  
  2. 能赋值给变量或数据结构中的元素
  
  3. 能作为参数传给函数
  
  4. 能作为函数的返回结果
  

• 高阶函数

  函数式语言通常会提供 map、 filter 和 reduce 三个高阶函数（有时使用不同的名称）。在 Python 3 中， map 和 filter 还是内置函数，但是可以用列表推导和生成器表达式替换

• 可调用类型

• 参数处理

  Python 最好的特性之一是提供了极为灵活的参数处理机制

装饰器本质上是python函数，它可以使其他函数在不需要做代码变动的情况下增加新的功能，装饰器返回值也是一个函数对象

类比装饰器模式

• 对象引用

• 序列的修改、散列和切片

因为生成器完全实现了迭代器接口, 在 Python 中，大多数时候都把迭代器和生成器视作同一概念

在 Python 语言内部，迭代器用于支持：

1. for 循环
2. 构建和扩展集合类型
3. 逐行遍历文本文件
4. 列表推导、字典推导和集合推导
5. 元组拆包
6. 调用函数时，使用 * 拆包实参

参考链接:

如何更好地理解Python迭代器和生成器

• learn-regex

Python数据分析实践