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Central de algoritmos y ejemplos de minería de datos y aprendizaje automático. Incluye KMeans, SVM, Regresión Lineal, Redes Neuronales, y Web Scraping. Demos y datos de ejemplo en Jupyter Notebooks. Únete para colaborar y aprender.

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DiegoFernandoLojanTN/MachineLearning_Hub

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Hola! Soy Lautish, un estudiante del itinerario de Sistemas Inteligentes en busca de conocimiento por la ciencia de datos y la inteligencia artificial. He creado este repositorio abierto con el propósito de ofrecer una colección de ejemplos prácticos sobre algoritmos para todos los interesados en aprender y aplicar estas técnicas en sus proyectos.

Acerca de este Repositorio

En este repositorio, encontrarás una variedad de ejemplos prácticos que abarcan diferentes áreas de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Desde algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales hasta técnicas de optimización y procesamiento de datos, mi objetivo es proporcionar recursos accesibles y útiles.

Contenido

Contenido de CNN

Contenido de Vosk-Voz

Capturas

  • Codigo para gráficar las características de phishing y legitimas. code.png
  • Grafica Resultante SVM
  • Visíon por Computadora Detección de Espacios
  • Detección de Expresiones Faciales Detección de Emociones
  • Deteccion de Numero de Dorsales Detección de Numeros de Dorsales
  • Transcripción de Voz a Texto Con Plantillas Personalizables Voz A Texto

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas y apreciadas! Para mantener la coherencia y la calidad del repositorio, por favor ten en cuenta lo siguiente al contribuir:

Relevancia Temática: Asegúrate de que todas las contribuciones estén relacionadas con la materia del repositorio, que incluye algoritmos de aprendizaje automático, inteligencia artificial, ciencia de datos y temas afines.

Datos Publicados: Si estás proporcionando conjuntos de datos para acompañar tus ejemplos prácticos, asegúrate de que los datos sean públicos y estén disponibles para su uso. Proporciona información sobre la fuente de los datos y, si es posible, incluye un enlace o referencia para que otros puedan acceder a ellos.

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LICENCIA MIT

Soporte

Para soporte, envía un correo a [email protected]

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Central de algoritmos y ejemplos de minería de datos y aprendizaje automático. Incluye KMeans, SVM, Regresión Lineal, Redes Neuronales, y Web Scraping. Demos y datos de ejemplo en Jupyter Notebooks. Únete para colaborar y aprender.

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