Metody-uczenia-zespolowego-na-zbiorze-danych-Titanic

Głównym celem tej pracy była implementacja metod uczenia zespołowego na zbiorze danych Titanic składającego się z 1309 obserwacji zawierających informacje na temat pasażerów słynnego statku. W pierwszej części przeprowadzona została analiza eksploracyjna, a dalej zawarty został opis idei uczenia zespołowego, przedstawienie kilku wybranych metod, zbudowanie z ich pomocą modeli zespołowych, a następnie analiza ich wpływu na różne metryki w problemie klasyfikacji. Analiza eksporacyjna wykonana została w Python, natomiast tworzenie modeli klasyfikacjnych oraz ich analiza przeprowadzone zostały w R. Raport wykonany został w oprogramowaniu LaTeX.