[ICE0208] WEEK 02 solutions

[ICE0208]

답안 제출 문제

• Valid Anagram #218
• Climbing Stairs #230
• Product of Array Except Self #239
• 3Sum #241
• Validate Binary Search Tree #251

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 ICE0208 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
climbing-stairs	Easy	✅ 의도한 유형
product-of-array-except-self	Medium	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 5 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (4문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	811	89	900	$0.000076
2	1,345	151	1,496	$0.000128
3	1,895	188	2,083	$0.000170
합계	4,051	428	4,479	$0.000374

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Greedy
• 설명: 피보나치 형태의 합을 점화식으로 계산하는 DP 패턴이며, 두 이전 값만 이용해 현재 값을 구하는 공간 최적화가 특징이다. 이 문제는 가능한 방법 수를 누적해 전체 해를 도출하므로 DP에 해당한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 이동 시퀀스를 두 변수로 관리하여 필요 시점에만 값을 갱신한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Dynamic Programming, Greedy
• 설명: 왼쪽-오른쪽 순회로 누적 곱을 구해 각 위치의 좌우 곱을 합성하는 방식으로 해를 구한다. 추가 메모리 없이 결과 배열 하나만 사용해 모든 값을 계산하므로 공간 복잡도 O(1)로 보는 흐름이 대표적이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 두 순회를 통해 모든 위치에 대해 좌우 누적 곱을 반영한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Bit Manipulation, Dynamic Programming, Greedy, Two Pointers, Sliding Window, Fast & Slow Pointers, BFS, DFS, Backtracking, Dynamic Programming, Binary Search, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue, Divide and Conquer, Union Find, Trie
• 설명: 두 문자열에서 문자 빈도수를 비교하기 위해 고정 길이 배열로 카운트하고, 이를 비교한다. 이는 해시 맵/세트에 의한 빈도 기반 비교와 유사한 패턴으로, 공간 복잡도 상수의 카운팅 활용이 특징이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 배열 인덱싱으로 알파벳 26개를 세어 비교한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Sorting
• 설명: 두 문자열의 등장 빈도를 비교하는 방식은 Hash Map/Hash Set 패턴으로 간주되며, 또한 정렬 후 비교하는 방법도 포함되어 있어 정렬 기반 접근으로 판단될 수 있습니다. 두 접근 모두 문자열 동형성 판단의 전형적 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 배열 인덱싱으로 알파벳 26개를 세어 비교한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!