[JeonJe] WEEK 02 Solutions

[JeonJe]

답안 제출 문제

• Valid Anagram Valid Anagram #218
• Climbing Stairs Climbing Stairs #230
• Product of Array Except Self Product of Array Except Self #239
• 3Sum 3Sum #241
• Validate Binary Search Tree Validate Binary Search Tree #251

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 JeonJe 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
climbing-stairs	Easy	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 5 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (2문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	356	49	405	$0.000037
2	723	94	817	$0.000074
합계	1,079	143	1,222	$0.000111

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Hash Map / Hash Set
• 설명: 피보나치-like 문제를 메모이제이션으로 풀며 부분문제를 저장해 재활용하는 방식을 사용합니다. dfs로 정의된 재귀를 통해 하위 결과를 구하고memo 배열에 저장합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.climbStairs — Time: ✅ O(n) → O(n) / Space: ✅ O(n) → O(n)

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 메모이제이션 배열을 사용해 중복 계산을 피하고, 상수 시간에 접근 가능한 저장소를 활용한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.isAnagram — Time: ✅ O(n) → O(n) / Space: ❌ O(n) → O(1)

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(1)	❌

피드백: 영소문자 알파벳 범위로 한정된 입력에 대해 선형 시간과 상수 공간으로 해결한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Bit Manipulation
• 설명: 두 문자열의 문자 빈도수를 비교하기 위해 고정 배열로 카운트를 세는 방식으로 문자 등장 여부를 판단한다. 해시 맵 없이 배열 인덱스로 매핑하는 패턴과 빈도(count) 비교를 활용한다.