En este repositorio se encuentran algunos materiales adicionales utilizados en el curso virtual de Python. Puedes abrir los materiales en Google Colab con el siguiente enlace:
El contenido principal de los seminarios impartidos en el Banco de Guatemala se encuentra publicado gratuitamente en los siguientes enlaces y repositorios:
Curso de programación para economía y finanzas ofrecido gratuitamente por QuantEcon. Ofrecen una versión web y un documento en PDF, así como el repositorio de Jupyter notebooks para aprender paso a paso.
Libro gratuito online con herramientas de programación en Python para análisis de datos. También proveen el repositorio de Jupyter notebooks con los códigos organizados por capítulos.
Repositorio con cuadernos de temas introductorios a deep learning: redes neuronales, entrenamiento utilizando gradiente en descenso y utilización de la librería de alto nivel Keras.
Este repositorio es acompañado por la descripción del libro Deep Learning in Python.
Repositorio con cuadernos de temas intermedios y avanzados de deep learning impartidos en el nanodegree de udacity: PyTorch, TensorFlow, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes. También se encuentran ejemplos de aplicaciones interesantes: análisis de sentimientos, transfer learning, style transfer, word embeddings (para modelos de lenguaje natural), GANs.