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작성 : 김태현 (DevTae)

• 해당 저장소는 DB Inc. 산학캡스톤 프로젝트 Cloud Native/MSA 기반의 업무 관리 시스템 및 관리자용 대시보드 구축을 위한 자동 배포 스크립트를 모아둔 공간입니다.

• 현재, docker-compose.yml 를 통하여 Cloud/MSA 서버를 구축한 상태입니다.

• back-worker, back-eurekaserver, back-apigateway 등 DB-Inc-Capstone 을 구성하는 모든 저장소의 경우, Docker Hub 에 자동배포하고 업데이트된 이미지에 대하여 Docker Compose 에 자동 편입될 수 있도록 CI/CD 를 구성하였습니다.

• 현재 아래와 같이, back-work 에 대하여 2 개의 인스턴스를 배포하였고 이에 대하여 API Gateway 및 Load Balancer 에 의하여 API 요청이 분산됩니다.

  

  • 아마존 EC2 t3-medium 사양에 의하면, 램 4GB 로 Docker Swarm 및 Kubernetes 사용에 있어서 원활한 인스턴스 생성이 어려운 이유로, 호출의 빈도가 높고 서비스 종속성 또한 높은 back-work 서비스만을 다중 인스턴스로 구축하였습니다.
  • 추가적으로, 사양이 더 높은 상황을 대비하여 Docker Swarm 스크립트를 준비해뒀으며, 해당 아키텍처의 권장 사양 (RAM 16GB 이상) 이상으로 구성이 가능하다면 Docker Compose 가 아닌 Docker Swarm 및 Kubernetes 사용을 추천드립니다.

• 서버 세팅 방식 (docker-compose.yml 사용법)
  • 터미널에서 docker-compose up --build --force-recreate 실행합니다.
  • .env 파일을 아래와 같이 작성하여 사용합니다.
    • POSTGRES_DB_BACK_WORKER=back_worker
    • POSTGRES_DB_BACK_WORK=back_work
    • POSTGRES_DB_BACK_DASHBOARD=back_dashboard
    • POSTGRES_USER=postgres
    • POSTGRES_PASSWORD=????

• 아마존 CI/CD 기능 사용
  • 각 저장소에서 main 브랜치에 push 할 시, Github Action 에 의하여 자동으로 AWS EC2 에서 이미지를 pull 하고 해당 이미지만 교체하는 방식으로 진행됩니다.

• 프로젝트 배포에 관련하여 질문이 있으신 분들은 아래 이메일로 연락해주시면 감사하겠습니다.
  • [email protected]